Система SafeT-Park: 6 стъпки (със снимки)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:53

Това устройство ще помогне за защита на структури за паркиране, като внедри три концепции за безопасност в IOT устройство.

Автоматизирана система за реагиране при аварийни ситуации, в случай на пожари на паркинг

Вграден сензор за температура и надморска височина за точно определяне на местоположението на пожара

Активирана система за налягане за намаляване на излъчването на дим

Стъпка 1: Материали

1. лаптоп с инсталирани MATLAB, Arduino и Thingspeak

2. Устройство SparkFun ESP8266 Thing

3. Пробив на сензора за височина/налягане на SparkFun - MPL3115A2

4. Женски към женски кабели

5. Микро USB към USB кабел

6. Гараж с 3D печат

Стъпка 2: Регистрирайте се в ThingSpeak

Първо, регистрирайте се на thingspeak.com и направете акаунт, като използвате акаунт в MATHWORKS.

След това кликнете върху „моите канали“и добавете нов канал за всеки използван сензор.

Интернет на нещата (IoT) е мрежа от взаимосвързани обекти („свързани устройства“или „интелигентни устройства“), способни да събират и обменят данни чрез вградена електроника, софтуер, сензори, задвижващи механизми и мрежова свързаност.

Стъпка 3: Окабеляване и хардуер

Свържете платката, както е указано на снимката по -горе, като използвате крайните кабели от женски към женски.

Стъпка 4: Програмиране на хардуера

1. Осигурете правилни входове. Манипулирайте базовите стойности, за да зададете подходяща база за графики и изчисления.

2. Код на картата, който да изпратите на Thingspeak.com.

3. Въведете информация за местоположението на WiFi и идентификатора на канала.

4. Задайте повтаряне на цикъла на кодиране на всеки 10 секунди. 5 секунди "изчакване", зададени за повторно конфигуриране.

5. Регулирайте максималните стойности на налягане, температура и надморска височина за улавяне на точни данни.

Стъпка 5: Кодиране в Matlab

За да използваме входовете от сензорите на Arduino, трябва да използваме Matlab за получаване на данните от ThingSpeak. Командата "thingSpeakRead ()" извлича данни от канала, полетата и броя точки от данни, които въвеждате в командата. След като това стане, можете да използвате данните за разработване на всякакъв вид изход, от който се нуждаете. Прикачих файл със страници с моя код, който може да бъде копиран и поставен, за да започнете.

За този проект нашите резултати включват:

- Таблица с най -новите показания за температура, надморска височина и налягане

- 2 графики, които показват показанията на температурата и налягането през последните 50 точки от данни (в този случай 500 секунди)

- Актуализация на текстово съобщение и имейл с показания за температура, надморска височина или налягане, които можете да избирате от изскачащо меню в Matlab

- Автоматично предупреждение за пожар, ако температурата на сензора надвиши определена точка (в този случай 80 градуса F за целите на тестването)

За да получавате съобщения/имейли, трябва да настроите функция send_msg, преди да стартирате този код.

Това ще бъде разгледано в следващия слайд

Стъпка 6: Функция Send_msg

За да получавате имейл и текстови актуализации, ще трябва да дефинирате функцията "send_msg". Ще трябва да актуализирате стойностите „поща“и „pwd“с имейла и паролата, от които искате да бъде изпратена актуализацията. Също така ще трябва да дефинирате „получатели“като номера и имейл адреса, на които искате да получавате актуализациите и „превозвача“с телефонния оператор на получателя. След като това е направено, функцията е готова за изпълнение.