![Nvidia Jetson Nano Урок - Първи поглед с AI & ML: 7 стъпки Nvidia Jetson Nano Урок - Първи поглед с AI & ML: 7 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-j.webp)
Съдържание:
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-23 12:59
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-2-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/JOxXQ-3U8Zs/hqdefault.jpg)
Хей, какво става момчета! Akarsh тук от CETech.
Днес ще разгледаме нов SBC от Nvidia, който е Jetson Nano, Jetson Nano е фокусиран върху техники с изкуствен интелект като разпознаване на изображения и т.н. Първо ще заредим това бебе и след това ще разгледаме как можем да работим върху него. Вижте видеото по -горе, което може да ви направи нещата по -ясни:) Сега нека започнем.
Стъпка 1: Вземете печатни платки за вашия проект
![За Jetson Nano За Jetson Nano](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-3-j.webp)
Трябва да проверите PCBGOGO, за да поръчате печатни платки онлайн евтино!
Получавате 10 печатни платки с добро качество, произведени и изпратени до прага ви за 5 $ и малко доставка. Също така ще получите отстъпка при доставка при първата поръчка. PCBGOGO има възможност за производство на печатни платки и производство на шаблони, както и за поддържане на добри стандарти за качество.
Проверете ги, ако трябва да произведете или сглобите печатни платки.
Стъпка 2: За Jetson Nano
Някои спецификации:
- GPU: 128-ядрен NVIDIA Maxwell ™ GPU
- Процесор: Четириядрен процесор ARM® A57
- Памет: 4 GB 64-битов LPDDR4
- Съхранение: 16GB eMMC 5.1 флаш
- Видеокодер: 4K при 30 (H.264/H.265)
- Видео декодер: 4K при 60 (H.264/H.265)
- Камера: 12 ленти (3 × 4 или 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
- Свързване: Gigabit Ethernet
- Дисплей: HDMI 2.0 или DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
- UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
- I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
- Размери: 100 x 80 x 29 мм/3,94x3,15x1,14"
Стъпка 3: Първи стъпки: Части
![Първи стъпки: Части Първи стъпки: Части](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-4-j.webp)
За да започнете и да стартирате Jetson Nano, имате нужда от следния хардуер:
- Jetson Nano: Връзка
- HDMI екран, използвах 7 -инчов сензорен екран от DFRobot
- Клавиатура и мишка, получих безжична комбинация от DFRobot
- SD карта с поне 16 GB и клас 10
- Най -малко 5V 2Amp микро USB захранване
- Ethernet кабел или WiFi карта за добавяне на достъп до интернет към Jetson Nano
Стъпка 4: Подготовка на SD картата
![Подготовка на SD картата Подготовка на SD картата](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-5-j.webp)
1) Изтеглете изображението на SD картата на Jetson Nano Developer Kit и отбележете къде е записано на компютъра.
2) Изтеглете софтуер за мигане на изображения за вашата операционна система, използвах Win32 Disk imager tool на windows, за да флашвам SD картата с изображението, изтеглено в стъпка 1.
3) Свържете вашата SD карта с вашия компютър/лаптоп и след това с помощта на мигащия инструмент на вашия компютър прехвърлете изтегленото изображение на SD картата.
4) След като изображението мига на SD картата, картата е готова за поставяне в Jetson Nano
Стъпка 5: Стартиране на Jetson Nano
![Стартиране на Jetson Nano Стартиране на Jetson Nano](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-6-j.webp)
![Стартиране на Jetson Nano Стартиране на Jetson Nano](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-7-j.webp)
След като всички проводници са свързани към Jetson и захранването е включено, тогава ще видите скриптове за настройка, работещи на екрана.
Трябва да следвате прости стъпки за настройка като настройка на област/език/време и системата ще се рестартира, за да покаже логото на Nvidia.
Стъпка 6: Инсталиране на демонстрациите:
![Инсталиране на демонстрациите Инсталиране на демонстрациите](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-8-j.webp)
![Инсталиране на демонстрациите Инсталиране на демонстрациите](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-9-j.webp)
Първо актуализирайте и надстройте софтуера:
- sudo apt-get update
- s udo apt ъпгрейд
След като актуализациите приключат, сега ще инсталираме демонстрация на VisionWorks, за да инсталираме, първо трябва да преминем към папката с скрипта за инсталиране чрез следната команда:
cd/usr/share/visionworks/sources/
Трябва да копираме скрипта в кореновото местоположение и да отидем до него:
- ./install-samples.sh ~
- cd ~
В главната папка ще намерите папката на visworksworks works, в която трябва да изпълните командата make.
- cd /VisionWorks-1.6-Samples/
- направете
След като командата make се изпълни, можете да преминете към следния път, за да стартирате демонстрациите
- cd/bin/aarch64/linux/release/
- ls
В тази папка ще видите множество демонстрации, които можете да стартирате по следния начин:
./nvx_demo_feature_tracker
След като командата се изпълни, ще видите прозорец като този на снимките.
Стъпка 7: Още стъпки
![Още стъпки Още стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/010/image-27158-10-j.webp)
След като това стане, можете да си поиграете с други функции на Jetson, като напредваме, ще добавим модул за камера Raspberry Pi към Jetson и ще направим някои проекти за разпознаване на изображения.
Очаквайте повече в моя канал!
Препоръчано:
За да инсталирате софтуера Arduino (IDE) на Jetson Nano Developer Kit: 3 стъпки
![За да инсталирате софтуера Arduino (IDE) на Jetson Nano Developer Kit: 3 стъпки За да инсталирате софтуера Arduino (IDE) на Jetson Nano Developer Kit: 3 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-25487-j.webp)
За да инсталирате Arduino Software (IDE) на Jetson Nano Developer Kit: U ще ви е необходим Jetson Nano Developer Kit? Интернет връзка към вашата jetson платка с помощта на ethernet жака или wifi карта, която е инсталирана
Урок за откриване на обекти на четворни роботи на Jetson Nano: 4 стъпки
![Урок за откриване на обекти на четворни роботи на Jetson Nano: 4 стъпки Урок за откриване на обекти на четворни роботи на Jetson Nano: 4 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-11983-9-j.webp)
Урок за откриване на обекти на четворни роботи на Jetson Nano: Nvidia Jetson Nano е комплект за разработчици, който се състои от SoM (система на модул) и референтна платка за носене. Той е насочен предимно към създаване на вградени системи, които изискват висока процесорна мощност за машинно обучение, машинно виждане и видео
Разопаковане на Jetson Nano и бързо стартиране за демонстрация с две визии: 4 стъпки
![Разопаковане на Jetson Nano и бързо стартиране за демонстрация с две визии: 4 стъпки Разопаковане на Jetson Nano и бързо стартиране за демонстрация с две визии: 4 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/005/image-13274-10-j.webp)
Разопаковане на Jetson Nano и бързо стартиране за Two Vision Demo: Обобщение Както знаете, Jetson Nano вече е звезден продукт. И той може да разгърне широко технологията на невронни мрежи във вградени системи. Ето една статия за разопаковане с подробности за продукта, процеса на стартиране и две визуални демонстрации … Брой думи: 800
Weather Candle - Времето и температурата с един поглед: 8 стъпки
![Weather Candle - Времето и температурата с един поглед: 8 стъпки Weather Candle - Времето и температурата с един поглед: 8 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-906-57-j.webp)
Weather Candle - Времето и температурата с един поглед: Използвайки тази вълшебна свещ, можете незабавно да разберете текущата температура и условия навън
Научете SERVO Control (с един поглед): 6 стъпки
![Научете SERVO Control (с един поглед): 6 стъпки Научете SERVO Control (с един поглед): 6 стъпки](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2102-80-j.webp)
Научете SERVO Control (с един поглед): В този модул ще научите как да управлявате микро или мини серво, което е съвместимо с arduino. Серво моторът обикновено се използва във всички проекти за автоматизация, които имат подвижни части. Той играе много важна роля в роботиката, точното движение