Съдържание:
- Стъпка 1: Нещата, използвани в този проект
- Стъпка 2: История
- Стъпка 3: Хардуерна връзка
- Стъпка 4: Конфигуриране в облак
- Стъпка 5: Софтуерно програмиране
Видео: Вижте IoTea LoRa решение (с Azure, актуализация 1812): 5 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:52
Microsoft Azure е облачна услуга, която осигурява по -мощна и стабилна изчислителна мощ. Този път се опитахме да изпратим нашите IoTea данни към него.
Стъпка 1: Нещата, използвани в този проект
Хардуерни компоненти
- Grove - Сензор за въглероден диоксид (MH -Z16)
- Grove - цифров сензор за светлина
- Grove - сензор за прах (PPD42NS)
- Grove-Кислороден сензор (ME2-O2-Ф20)
- Сензор за влага и температура на почвата
- LoRa LoRaWAN Gateway - 868MHz комплект с Raspberry Pi 3
- Grove - Сензор за Температура и Хуми и Барометър (BME280)
Софтуерни приложения и онлайн услуги
- Microsoft Visual Studio 2015
- Microsoft Azure
Стъпка 2: История
На планината Mengding североизточно от Ya’an, Съчуан, планинският хребет минава от запад на изток в море от зеленина. Това е най-познатата гледка за 36-годишния Денг, един от малкото производители на чай от своето поколение Mengding, с плантация от 50mu (= 3,3 хектара), разположена на 1100 м надморска височина. Ден произхожда от семейство чайници, но продължаването на семейното наследство не е лесна задача. „Нашите чайове се отглеждат на голяма надморска височина в органична среда, за да се гарантира отличното им качество. Но в същото време плътността на растежа е ниска, цената е висока и пъпките са неравномерни, което затруднява прибирането на чая. Ето защо високопланинските чайове обикновено са малки реколти и техните стойности не се отразяват на пазара.”През последните две години Ден се опитва да повиши информираността на потребителите за високопланинския чай, за да популяризира тяхната стойност. И когато срещна Фан, който търсеше плантация за внедряване на технологията IoTea на Seeed, беше направено перфектно съвпадение за решение.
Стъпка 3: Хардуерна връзка
Моля, следвайте Предишен урок, за да свържете вашия хардуер.
Стъпка 4: Конфигуриране в облак
Стъпка 1. Създайте група ресурси
Щракнете тук, за да влезете в Microsoft Azure. След това въведете групи ресурси в списъка вляво на таблото за управление, щракнете върху Добавяне, за да добавите група ресурси.
Група ресурси се използва за управление на всички ресурси в проекта, след като използвате облачни ресурси, изтрийте групата ресурси, за да изтриете всички ресурси, за да избегнете такси. В отворената страница попълнете името на групата ресурси (като iotea), изберете абонамент и местоположение на групата ресурси, ако е необходимо, щракнете върху Създаване, за да създадете група ресурси.
Стъпка 2. Създайте Iot Hub
Сега можете да създадете облачен ресурс, щракнете върху Създаване на ресурс вляво, изберете Интернет на нещата - Iot Hub, той ще отвори нова страница.
В раздела „Основи“изберете току -що създадената група ресурси и попълнете името на Iot Hub (като iotea), изберете абонамент и регион, ако е необходимо, след което се обърнете към раздела Размер и размер.
В раздела Размер и мащаб изберете F1: Безплатно ниво или B1: Основно ниво в комбинацията Ценообразуване и ниво на мащаб, Основното ниво ще отнеме 10,00 USD на месец. Накрая се обърнете към Преглед + създаване на раздел, проверете дали въвеждате и щракнете върху Създаване, за да създадете Iot Hub.
Стъпка 3. Конфигурирайте LORIOT
Въведете току -що създадения от вас Iot Hub, щракнете върху Политики за споделен достъп - устройство, копирайте първичния ключ в страницата вдясно.
Отворете нов прозорец на браузъра (или раздел), влезте в контролния панел на LORIOT, отворете Приложение - SampleApp, щракнете върху Извеждане на данни в Контролна група - Промяна. В групата Промяна на типа изход изберете Azure Iot Hub, попълнете името на Iot Hub и основния ключ и щракнете върху бутона Потвърди промяната в долната част.
Стъпка 4. Добавете Iot устройство
Щракнете върху Устройства в списъка вляво в LORIOT, копирайте потребителския интерфейс на вашето устройство.
Назад към Azure Iot Hub, щракнете върху Iot устройства в списъка вляво от Iot Hub. Щракнете върху Добавяне, попълнете EUI на устройството към ID на устройството в отворената страница.
ВАЖНО: ИЗТРИЙТЕ ВСИЧКИЯ СЕПРАТОР В УСТРОЙСТВО EUI, нека изглежда като 1122334455667788.
Щракнете върху Запазване, всичко е готово.
Стъпка 5. Получавайте D2C (Device to Cloud) съобщения
Можете да следвате Microsoft Docs, за да четете D2C съобщения.
Стъпка 5: Софтуерно програмиране
Софтуерното програмиране е разделено на 3 части: възел, шлюз и уебсайт, моля, следвайте предишния урок, за да програмирате част от възел и част от шлюза. Стъпки 1 до 8 от частта на уебсайта също са същите като предишния урок.
Ако вече сте конфигурирали Microsoft Azure, отворете терминал, въведете основната папка на уебсайта си, активирайте виртуалната среда:
cd ~/iotea-hb
източник кош/активиране
инсталирайте модула Azure Event Hub чрез pip и създайте new.py файл (например iothub_recv.py):
pip install azure-eventhub
докоснете iothub_recv.py
и след това напишете кодовете след това:
# --------------------------------------------------------------------------------------------
# Авторско право (в) Microsoft Corporation. Всички права запазени. # Лицензиран под лиценза на MIT. Вижте License.txt в корена на проекта за информация за лиценза. # ------------------------------------------------- ------------------------------------------- от лазурен импорт eventhub от лазур. eventhub import EventData, EventHubClient, Offset logging logger = logging.getLogger ('azure.eventhub') import db, json, time, datetime def get_time (): cntime = datetime.datetime.now () + datetime.timedelta (hours = +8) date = cntime.strftime ('%Y-{}-{}'). Format (cntime.strftime ('%m'). Zfill (2), cntime.strftime ('%d'). Zfill (2)) час = cntime.strftime ('%H'). Zfill (2) минута = cntime.strftime ('%M'). Zfill (2) секунда = cntime.strftime ('%S'). Zfill (2) връщане [дата, час, минута, секунда] def get_iothub_data (): list = ['0'] * 11 client = EventHubClient.from_iothub_connection_string ('', debug = True) приемник = client.add_receiver ("$ default", " 3 ", operation = '/messages/events', offset = Offset = = 5) печат (получен) за артикул в получено: аз ssage = json.loads (str (item.message)) print (message) if 'data' в съобщението: data = message ['data'] air_temp = str (int (data [0: 2], 16)) air_hum = str (int (данни [2: 4], 16)) налягане = str (int ((данни [4: 8]), 16)) co2 = str (int (данни [8:12], 16)) прах = str (int (данни [12:16], 16)) осветяване = str (int (данни [16:20], 16)) o2 = str (кръг (int (данни [20:22], 16) / 10, 1)) грунт_темп = str (int (данни [22:24], 16)) 16) / int ('ff', 16) * 5, 1)) грешка = str (int (данни [28:], 16)) списък = [air_temp, air_hum, налягане, co2, прах, осветление, o2, ground_temp, ground_hum, напрежение, грешка] накрая: client.stop () връща списък, докато True: list = get_time () + get_iothub_data () db.insert (list) print (list)
Преди да стартирате програмата, променете низа за връзка
client = EventHubClient.from_iothub_connection_string ('', debug = True)
можете да получите низ за връзка, като щракнете върху Политики за споделен достъп - iotowner в Iot Hub, първичният ключ за низ за връзка в отворената страница е низът за връзка.
След това можете да стартирате програмата:
gunicorn iothub_recv: приложение
Препоръчано:
Blu Media Robot (актуализация): 7 стъпки
Blu Media Robot (Актуализация): blu е робот, работещ с дънна платка makeblock и малина за електронните за списъка с части, който можете да закупите от makeblock като мен в началото, сега имам 3D принтер (wanahoa i3 +) и можете да изтеглите различна част, за да ги отпечатате на t
ESP8266 POV вентилатор с актуализация на текста на часовника и уеб страницата: 8 стъпки (със снимки)
ESP8266 POV вентилатор с актуализация на текста на часовника и уеб страницата: Това е променлива скорост, POV (Persistence Of Vision), вентилатор, който периодично показва часа, и две текстови съобщения, които могат да бъдат актуализирани „в движение“. е също уеб сървър с една страница, който ви позволява да променяте двата текста ми
Вижте LoRa IoTea Решение: 5 стъпки
Вижте LoRa IoTea Решение: Автоматична система за събиране на информация, приложена към плантациите за чай. Той е част от интелигентното събиране на информация за селското стопанство
Вижте IoTea LoRa решение (актуализация 1811): 5 стъпки
Вижте IoTea LoRa решение (актуализация 1811): Internet+ е популярна концепция сега. Този път опитахме Интернет плюс селско стопанство, за да направим чайна градина израстваща от Интернет чай
Проект Arduino: Модул LoRa за изпитване RF1276 за решение за проследяване на GPS: 9 стъпки (със снимки)
Проект Arduino: Модул LoRa за изпитване RF1276 за проследяване на GPS Решение: Връзка: USB - SerialNeed: Нужда от браузър Chrome: 1 X Arduino Mega Need: 1 X GPS Need: 1 X SD карта Необходимост: 2 X LoRa модем RF1276 Функция: Arduino Изпратете GPS стойност към основната база - Основна база за съхранение на данни в модул Dataino Server Lora: Свръхдален обхват