Определяне на статистическа значимост с помощта на Z-тест: 10 стъпки
Определяне на статистическа значимост с помощта на Z-тест: 10 стъпки
Anonim
Определяне на статистическа значимост с помощта на Z-тест
Определяне на статистическа значимост с помощта на Z-тест

Преглед:

Цел: В тази инструкция ще научите как да определите дали има статистическа значимост между две променливи по отношение на проблем на социалната работа. Ще използвате Z-тест, за да определите това значение.

Продължителност: 10-15 минути, 10 стъпки

Консумативи: Прибори за писане, хартия и калкулатор

Ниво на трудност: Ще има нужда от основно разбиране за алгебрата

Условия (по азбучен ред):

Изчислена средна стойност - средната стойност на стойностите, определена от тестера

Размер на популацията - В статистиката всички индивиди, обекти или събития, които отговарят на критериите за изследване

Нулева хипотеза - Твърдението, че няма връзка между две интересни променливи

Ниво на отхвърляне - Избрано ниво на вероятност, при което нулевата хипотеза се отхвърля

Двустранно - връзката между променливите върви в двете посоки, което означава, че тестът определя дали има една променлива, която има цялостен ефект върху другата променлива. Пр. Сред медицинските социални работници жените и мъжете ще се различават по степента на удовлетвореност от работата

Едностранно - връзката между променливата е в една конкретна посока. Пр. Жените медицински социални работници ще имат по -високи нива на удовлетвореност от работата, отколкото мъжете медицински социални работници

Статистическа значимост - твърде малко вероятно е да се случи поради грешка при вземане на проби

Истина/Очаквана средна стойност - Първоначалната средна стойност на стойностите

Истинско стандартно отклонение - Колко варира набор от стойности; ни позволява да установим колко е вероятно да се получи определена стойност чрез извършване на Z-тест

Z -резултат - мярка за това колко стандартни отклонения под или над популацията означават резултат

Z – тест-Процедура за тестване на хипотези, използвана за решаване дали променливите имат статистическа значимост

Z-таблица-Таблица, използвана при изчисляване на статистическата значимост

Стъпка 1: Прочетете следния проблем

Интересувам се от изучаване на тревожност сред студенти, които учат за среден курс. Знам, че истинската средна стойност по скалата на тревожност на всички студенти е 4 с истинско стандартно отклонение 1. Изучавам група от 100 студенти, които учат за среден курс. Изчислявам средна стойност за тези ученици по тази скала от 4.2. (Забележка: по -високи резултати = по -висока тревожност). Нивото на отхвърляне е 0,05. Има ли статистически значима разлика между общата студентска популация и студентите, които учат за средносрочни курсове по тази скала?

Стъпка 2: Идентифицирайте

а. Истинската средна стойност (очакваната средна стойност)

б. Истинското стандартно отклонение на населението

° С. Изчислената средна стойност (наблюдавана средна стойност)

д. Размерът на популацията

д. Ниво на отхвърляне

Стъпка 3: Използвайте следната формула, за да намерите „z-score“

Използвайте следната формула, за да намерите
Използвайте следната формула, за да намерите

z = (наблюдавано средно-очаквано средно)

(стандартно отклонение/√ размер на населението)

Стъпка 4: Извадете нивото на отхвърляне от "1"

Запишете тази стойност

Стъпка 5: Двустранен или еднострапен тест?

За дефиниции и примери за двустранен и едностранен тест, вижте началото на инструктажа към раздела, озаглавен: „Условия“

Запишете дали тестът е двустранен или едностранен.

Стъпка 6: Допълнителна стъпка за двустранен тест

Ако тестът е едностранен, оставете броя, изчислен в стъпка 3, такъв, какъвто е. Ако е двустранна, разделете наполовина стойността, която сте изчислили от стъпка 3.

Запишете този номер.

Стъпка 7: Използвайте Z-таблицата

Използвайте Z-таблицата
Използвайте Z-таблицата
Използвайте Z-таблицата
Използвайте Z-таблицата

Достъп до Z-таблицата, която е първата таблица в тази стъпка. Използвайки номера, който сте записали в стъпка 6, намерете го в центъра на таблицата. След като намерите номера в центъра, използвайте крайната лява колона и горния ред, за да определите стойността.

Напишете стойността. За допълнителни инструкции за намиране на тази стойност, следното е пример за това как да използвате z-таблицата:

Ако вашият номер е „0,0438“, изчислен в стъпка 6, както е намерено в напречното сечение на колона 3 и ред 3 в откъса от z-таблицата, стойността ви ще бъде 0,11. Крайната лява колона на таблицата има стойността на десетичното число на първо място. Най -горният ред има стойността за второто десетично число. Вижте втората снимка на откъс от z-таблицата за пример.

Стъпка 8: Отхвърлете нулевата хипотеза или не отхвърлете нулевата хипотеза

Сравнете броя, който сте намерили в стъпка 7, с броя, който сте изчислили във въпрос 3, за да определите дали ще отхвърлите нулевата хипотеза или няма да отхвърлите нулевата хипотеза.

Запишете номера от стъпка 3 Запишете номера от стъпка 7

Ако броят, който сте изчислили от стъпка 7, е по -малък от броя, който сте изчислили в стъпка 3, трябва да отхвърлите нулевата хипотеза. Ако числото, което сте изчислили от стъпка 7, е по -голямо от това, което сте изчислили в стъпка 3, не успявате да отхвърлите нулевата хипотеза

Да отхвърлите нулевата хипотеза или да не отхвърлите нулевата хипотеза?

Стъпка 9: Определете статистическа значимост

Ако отхвърлите нулевата хипотеза, тогава има статистическа значимост между променливите. Ако не успеете да отхвърлите нулевата хипотеза, няма статистическа значимост между променливите.

Запишете дали има или няма статистическа значимост

Стъпка 10: Проверете отговорите си

  • Стъпка 3: 2
  • Стъпка 5: Двустранно
  • Стъпка 6: 0.475
  • Стъпка 7: 1.96
  • Стъпка 8: Тъй като 1.96 <2, трябва да отхвърлите нулевата хипотеза
  • Стъпка 9: Има статистическа значимост

Препоръчано: