Съдържание:
- Стъпка 1: Създайте папки за въвеждане и съхраняване на изображения
- Стъпка 2: Изтеглете скрипта
- Стъпка 3: Изберете Изображения, за да премахнете фона
- Стъпка 4: Заредете скрипта във Photoshop
- Стъпка 5: Нека магията се случи
Видео: Премахване на фона на множество изображения с помощта на Photoshop 2020: 5 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:49
Премахването на фона на картина е супер лесно сега! Ето как да използвате Adobe Photoshop 2020, за да премахнете фона на множество (групови) изображения с помощта на прост скрипт.
Консумативи:
Адобе Фотошоп
Стъпка 1: Създайте папки за въвеждане и съхраняване на изображения
Създайте нова папка с име "ps" в "C:" диск.
Създайте две папки с име "src" и "out" в тази "ps" папка.
Сега имаме следните папки:
- c:/ps/src
- c:/ps/out
Стъпка 2: Изтеглете скрипта
Изтеглете скрипта от тази връзка. (https://drive.google.com/open?id=1OzhX_ZaQI0gCZB3wZzd1jG6_fCg7UVCr)
*** По-нова версия е достъпна на https://github.com/kavindupasan/batch-bg-remover-photoshop.git Поддържа експортиране на прозрачни-p.webp
Стъпка 3: Изберете Изображения, за да премахнете фона
копирайте всички изображения, които искате да премахнете, в папката c:/ps/src
Стъпка 4: Заредете скрипта във Photoshop
- Отворете Adobe Photoshop cc 2020
- изберете Файл> скриптове> прегледайте от менюто
- изберете изтегления скрипт
Стъпка 5: Нека магията се случи
Сега скриптът автоматично ще премахне фона на всички изображения в папката c:/ps/src.
обработените изображения ще бъдат записани в папката c:/ps/out.
Препоръчано:
Изкуствен интелект и разпознаване на изображения с помощта на HuskyLens: 6 стъпки (със снимки)
Изкуствен интелект и разпознаване на изображения с помощта на HuskyLens: Хей, какво става, момчета! Akarsh тук от CETech, В този проект ще разгледаме HuskyLens от DFRobot. Това е модул за камера, задвижван от AI, който е в състояние да извърши няколко операции с изкуствен интелект, като разпознаване на лица
Как да направите множество ESP разговори чрез ESP-NOW с помощта на ESP32 и ESP8266: 8 стъпки
Как да направя множество ESP разговори чрез ESP-NOW с помощта на ESP32 и ESP8266: В текущия ми проект се нуждая от множество ESP, за да разговарям помежду си без рутер. За да направя това, ще използвам ESP-NOW, за да направя безжична комуникация помежду си без рутер на ESP
Заснемайте и изпращайте изображения с ESP32-Cam с помощта на ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процесор с Uno: 7 стъпки
Заснемайте и изпращайте изображения с ESP32-Cam с помощта на ESP8266 WeMos D1 R1 Wifi процесор с Uno: Заснемете изображение с помощта на ESP32-Cam (OV2640) с помощта на ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI процесор с Uno и го изпратете по имейл, запишете в Google Drive и го изпратете до Whatsapp използва Twilio.Изисквания: ESP8266 WeMos D1 R1 WiFI процесор с Uno (https: // protosupplies
Създайте класификатори на изображения на OpenCV с помощта на Python: 7 стъпки
Създаване на класификатори на изображения на OpenCV с помощта на Python: Класификаторите Haar в python и opencv са доста трудна, но лесна задача. Често се сблъскваме с проблемите при откриването и класифицирането на изображения. най -доброто решение е да създадете свой собствен класификатор. Тук се научаваме да правим свои собствени класификатори на изображения с няколко съобщения
Изобразяване на 3D изображения на вашите печатни платки с помощта на Eagle3D и POV-Ray: 5 стъпки (със снимки)
Изобразявайте 3D изображения на вашите печатни платки с помощта на Eagle3D и POV-Ray: Използвайки Eagle3D и POV-Ray, можете да направите реалистични 3D визуализации на вашите печатни платки. Eagle3D е скрипт за EAGLE Layout Editor. Това ще генерира файл за проследяване на лъчи, който ще бъде изпратен до POV-Ray, който от своя страна в крайна сметка ще изскочи финализираното изображение