Съдържание:
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:52
MMA8452Q е интелигентен, триосен, капацитивен, микромашинен акселерометър с ниска мощност с 12 бита резолюция. Гъвкавите програмируеми от потребителя опции се предлагат с помощта на вградени функции в акселерометъра, конфигурирани с два прекъсвания. Той има избираеми от потребителя пълни скали от ± 2 g/± 4 g/± 8 g с високочестотни филтрирани данни, както и нефилтрирани данни, налични в реално време. Ето демонстрацията му с малиново пи, използващо Java код.
Стъпка 1: Какво ви трябва..
1. Малина Пи
2. MMA8452Q
3. Кабел I²C
4. I²C щит за Raspberry Pi
5. Ethernet кабел
Стъпка 2: Връзки:
Вземете I2C щит за малиново пи и внимателно го натиснете върху щифтовете на gpio на малиново пи.
След това свържете единия край на I2C кабела към сензора MMA8452Q, а другия край към I2C щита.
Свържете също Ethernet кабела към pi или можете да използвате WiFi модул.
Връзките са показани на снимката по -горе.
Стъпка 3: Код:
Java кодът за MMA8452Q може да бъде изтеглен от нашето хранилище на GitHub- Dcube Store
Ето линк за същото:
github.com/DcubeTechVentures/MMA8452Q
Използвахме библиотека pi4j за java код, стъпките за инсталиране на pi4j на raspberry pi са описани тук:
pi4j.com/install.html
Можете също да копирате кода от тук, той е даден, както следва:
// Разпространява се с лиценз за свободна воля.
// Използвайте го по какъвто начин искате, печалба или безплатно, при условие че се вписва в лицензите на свързаните с него произведения.
// MMA8452Q
// Този код е проектиран да работи с MMA8452Q_I2CS I2C мини модул, наличен в Dcube Store.
внос com.pi4j.io.i2c. I2CBus;
внос com.pi4j.io.i2c. I2CDevice;
внос com.pi4j.io.i2c. I2CFactory;
импортиране на java.io. IOException;
публичен клас MMA8452Q
{
public static void main (String args ) хвърля Exception
{
// Създаване на I2C шина
I2CBus шина = I2CFactory.getInstance (I2CBus. BUS_1);
// Вземете I2C устройство, MMA8452Q I2C адресът е 0x1C (28)
I2CDevice устройство = bus.getDevice (0x1C);
// Изпращане на команда в режим на готовност
device.write (0x2A, (байт) 0x00);
// Изпращане на активна команда
device.write (0x2A, (байт) 0x01);
// Задайте диапазон до +/- 2g
device.write (0x0E, (байт) 0x00);
Thread.sleep (500);
// Прочетете 7 байта данни от адрес 0x00 (0)
// Състояние, X msb, X lsb, Y msb, Y lsb, Z msb, Z lsb
байт данни = нов байт [7];
device.read (0x00, данни, 0, 7);
// Конвертираме стойностите
int xAccl = (((данни [1] & 0xFF) * 256) + (данни [2] & 0xFF)) / 16;
ако (xAccl> 2047)
{
xAccl = xAccl - 4096;
}
int yAccl = (((данни [3] & 0xFF) * 256) + (данни [4] & 0xFF)) / 16;
ако (yAccl> 2047)
{
yAccl = yAccl - 4096;
}
int zAccl = (((данни [5] & 0xFF) * 256) + (данни [6] & 0xFF)) / 16;
ако (zAccl> 2047)
{
zAccl = zAccl - 4096;
}
// Извеждане на данни на екрана
System.out.printf ("X-ос: %d %n", xAccl);
System.out.printf ("Y-ос: %d %n", yAccl);
System.out.printf ("Z-ос: %d %n", zAccl);
}
}
Стъпка 4: Приложения:
MMA8452Q има различни приложения, които включват приложения за електронни компаси, разпознаване на статична ориентация, които включват портрет/пейзаж, нагоре/надолу, наляво/надясно, идентификация на позицията отзад/отпред, преносим компютър, електронен четец и откриване на преобръщане и свободно падане в реално време откриване на ориентация, включително виртуална реалност и игрална 3D обратна връзка за позицията на потребителя, анализ на активността в реално време, като броене на стъпки на крачкомер, откриване на падане на свободно падане за твърд диск, резервно копие на GPS с мъртви данни и много други.
Препоръчано:
Raspberry Pi - TMD26721 Инфрачервен цифров детектор за близост Java Урок: 4 стъпки
Raspberry Pi-TMD26721 Инфрачервен цифров детектор за близост Java Урок: TMD26721 е инфрачервен цифров детектор за близост, който осигурява пълна система за откриване на близост и логика на цифров интерфейс в един 8-пинов модул за повърхностен монтаж. Откриването на близост включва подобрен сигнал към шум и точност. Професионалист
Raspberry Pi - ADXL345 3 -осен акселерометър Python Урок: 4 стъпки
Raspberry Pi-ADXL345 3-осен акселерометър Python Урок: ADXL345 е малък, тънък, ултра нисък мощност, 3-осен акселерометър с измерване с висока разделителна способност (13-битов) до ± 16 g. Цифровите изходни данни са форматирани като 16-битови двойки, допълващи се и са достъпни чрез I2 C цифров интерфейс. Измерва
Raspberry Pi - ADXL345 3 -осен акселерометър Java Урок: 4 стъпки
Raspberry Pi-ADXL345 3-осен акселерометър Java Урок: ADXL345 е малък, тънък, свръхниска мощност, 3-осен акселерометър с измерване с висока разделителна способност (13-битов) до ± 16 g. Цифровите изходни данни са форматирани като 16-битови двойки, допълващи се и са достъпни чрез I2 C цифров интерфейс. Измерва
Урок за акселерометър Arduino: Управление на корабен мост с помощта на серво мотор: 5 стъпки
Урок за акселерометър Arduino: Управление на корабен мост с помощта на серво мотор: Сензорите за акселерометър вече са в повечето от нашите смартфони, за да им предоставят голямо разнообразие от възможности за използване и възможности, които използваме ежедневно, без дори да знаем, че отговорен за това е акселерометърът. Една от тези възможности е контролът
Raspberry Pi - BH1715 Цифров сензор за околна светлина Java Урок: 4 стъпки
Raspberry Pi - BH1715 Цифров сензор за околна светлина Java Урок: BH1715 е цифров сензор за околна светлина с I²C шинен интерфейс. BH1715 обикновено се използва за получаване на данни за околната светлина за регулиране на мощността на подсветката на LCD и клавиатурата за мобилни устройства. Това устройство предлага 16-битова резолюция и настройва