NVR опции за система за домашно наблюдение „Направи си сам“: 3 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:51

В част 3 от тази поредица ние оценяваме NVR опциите както за Raspberry Pi, така и за компютър с Windows. Тестваме операционната система MotionEye на Raspberry Pi 3 и след това разглеждаме iSpy, което е водещо решение за видеонаблюдение и сигурност с отворен код.

Видеоклипът по -горе ви дава преглед на това как всичко се събира и ние също така тестваме качеството на видеото заедно с възможностите за откриване на движение. Препоръчвам да го гледате първо, за да решите кое NVR решение ще ви подхожда най -добре.

Стъпка 1: Оценка на MotionEye OS на Raspberry Pi

Вече проверихме операционната система MotionEye с помощта на Pi Zero в предишна публикация и не бях много доволен от това, затова реших този път да я тествам с Pi 3. Първата стъпка беше изтеглянето на правилното изображение за платката, след което я мигаше към microSD картата. Реших да използвам кабелна мрежова връзка и затова включих Ethernet кабел към моя рутер.

След това захранвах платката и чаках да се свърже с мрежата. Използвах скенера AngryIP, за да получа неговия IP адрес и след това влязох с помощта на IP адреса. Потребителското име по подразбиране е "admin" и няма парола, така че това ни доведе до MotionEye OS.

Стъпка 2: Тестване на камерите

Следващата стъпка беше добавяне на камери и тестване на възможностите за откриване на движение. Реших да използвам камерата RPi Zero и камерата на борда ESP32-CAM, която създадохме в предишни публикации. За да добавя RPi камерата, просто трябваше да избера опцията за мрежова камера, да добавя URL адреса на потока и след това да избера опцията UDP. Камерата на борда ESP32-CAM ни дава MJPEG поток, така че трябваше да избера опцията MJPEG и да добавя нейния IP адрес, за да работи. Точно така имахме и двата потока на разположение за използване.

Имайте предвид, че Motion Eye OS не може да извършва откриване на движение, заснемане на изображения и видеозапис с помощта на MJPEG поток, така че можем да тестваме това само с потока RPi. Реших да използвам настройката по подразбиране, тъй като не исках да претоварвам системата. Активирах откриване на движение, запис на филм и увеличих качеството на заснемане на видео до 100%, тъй като исках видеото да бъде записано с възможно най -високо качество.

Можете да гледате видеоклипа, за да добиете представа как се представя, но в обобщение не останах много доволен от него. Видео потокът и заснетото видео имаха множество артефакти и резултатите бяха лоши. Може да успеете да постигнете по -добра производителност, като използвате поток с по -ниска разделителна способност и по -ниска честота на кадрите, но не виждам смисъл да имате такава охранителна камера.

Също така не мисля, че Raspberry PI има достатъчно процесорна мощ за поточно предаване на множество HD видео емисии, като същевременно извършва откриване на движение, заснемане на изображения и видео запис. Проверих някои други алтернативи, но не бях много доволен от тях и изброих констатациите си в изображението. Ако все пак искате да изградите система за наблюдение „Направи си сам“, бих препоръчал да проверите следващата опция.

Стъпка 3: Оценка на ISpy Connect

Следващият вариант, който реших да оценя, беше iSpy Connect, който претендира, че е водещата в света система за видеонаблюдение с отворен код. След като го изпробвах, със сигурност бих се съгласил!

Инсталацията беше проста, въпреки че работи само под Windows. Добавянето на камери също беше просто. За камерата RPi преминах към раздела FFMPEG, добавих URL адреса на потока и избрах Auto за режима RTSP. Той успешно се свързва с камерата и показва потока. За потока на платката ESP32-CAM просто трябваше да въведа IP адреса в раздела MJPEG и този видео поток беше открит също толкова бързо.

Като цяло и двата потока изглеждаха отлично, така че нямах търпение да изпробвам възможностите за откриване и запис на движение. Правенето на това също беше просто: отворих настройките на потока, като щракнах върху иконата за настройки, която се появи, когато задържа курсора на мишката върху потока. Всичко, което трябваше да направя, беше да активирам опцията „запис при откриване на движение“от раздела „Запис“. iSpy може също да извършва откриване и запис на движение в ESP32-CAM MPJPEG потока, така че го активирах и за това.

След като се открие движение, видеоклиповете се заснемат и запазват на мястото за съхранение. Те също се появяват в долния прозорец и могат да бъдат достъпни от там. Можете също да щракнете с десния бутон върху поток и да изберете опцията „Показване на файлове“, която ще отвори прозореца на изследователя, съдържащ запазените файлове. Производителността както на потоците, така и на записаното видео беше отлична и това наистина е нещо, което можете да използвате като NVR. Самият софтуер има много функции, както за потоците, така и за самото приложение, така че проверете документацията, ако планирате да използвате това.

Така че по този начин можете да добавите NVR към вашия проект за домашно наблюдение. Аз съм повече от доволен от дисплея на камерата, който изградих в предишния видеоклип и ще го използвам за нуждите си. Това е всичко за този пост. Ако харесвате проекти като този, моля, помислете за подкрепата ни, като се абонирате за нашия канал в YouTube.

YouTube:

Благодаря ви за четенето!