Кошчето никога не се изхвърля .: 5 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:51

Нашият екип стартира проект, наречен „Кошчето никога не се изхвърля“. с проблема с отпадъците на KARTS. Различните причини за училището създават големи количества боклук и се обиждат от безразсъдното изхвърляне. За да разрешим този проблем, първо се фокусирахме върху проблема с премахването на боклука.

Но боклукът лесно се отстранява и изчезва. Нашият екип беше отбелязан, че проблемът е, че хората се чувстват неудобно без да осъзнават генерирането на отпадъци и решаването на проблеми. Ще бъде ли изхвърлен, когато боклукът изчезне отпред?

Кошчето не се изхвърля, просто се премества

Целта на този проект е да се признае, че отпадъците не изчезват и че в крайна сметка могат да циркулират и да се върнат при нас. Отпадъците се изхвърлят безразборно, а учениците се изхвърлят внимателно в контекста на проекта, намалявайки отпадъците и насърчавайки осведомеността.

Характеристики

Когато определено количество боклук се натрупа на борда за отпадъци с инсталиран сензор за тегло, камерата заснема боклука и показва видео, свързано с циркулацията на боклука.

Цел

Напомня им, че много хора, включително и самите те, безразсъдно изхвърлят боклука, разглеждайки изображенията на боклука, които непрекъснато се разпространяват в различни среди, които започват с изхвърлянето, и че боклукът се връща при нас в крайна сметка.

Стъпка 1: Метериали

1) Рамка: Formax дъска

2) хардуер: Aduino (+ натоварваща клетка, ултразвуков сензор), RASPBERRY-PI 3 модел B +, проектор с лъч

3) софтуер: обработка

Стъпка 2: Процес

1) Рамка: Направете кутия с пиедестал във формата на ромб вътре. Поставете двете плоски плочи отгоре и прикрепете товарната клетка. За да премахнете фон с хромиран ключ, добавете плоча със същия цвят към задната част на рамката.

2) Хардуер:

Стъпка 1 [Aduino] Свържете клетката за зареждане.

Стъпка 2 [Aduino] Свържете ултразвуковия сензор.

(Използвайте стъпки 1 + 2, за да откриете изхвърлянето на боклука и да проверите условията за сметището.)

Стъпка 3 [Aduino-Raspberry Pi] Изпратете измерен източник към Bluetooth модула.

Стъпка 4 [Raspberry Pi] Получете сигнал с Bluetooth и заснемете картината с камерата си.

Стъпка 5 [Raspberry Pi + Обработка] Премахва зеленото от изображението чрез кода за обработка. (Croma ключ)

Стъпка 6 [Raspberry Pi + Beam проектор] Премахнатият фонов боклук се изпраща към проектора на лъча и се вмъква в предварително изграденото изображение.

Резултат от 7 стъпки.

Стъпка 3: Код

Код на Aduino

Обработка на код, работещ в Rasberry Pi

Стъпка 4: Тествайте

Тествахме го, за да бъде уловен, ако се открие тегло (тест с натоварващи клетки)

Стъпка 5: Окончателна инсталация

В процеса на изследване инсталирахме най -много боклук пред четвъртия етаж на медийна сграда, Карти.

Това са инсталационните снимки и действителното събиране на боклука.