Доклад на живо за Covid с помощта на Raspberry Pi: 6 стъпки

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-23 12:57

Както знаем, целият свят е засегнат от пандемията COVID-19 и почти всички работят от вкъщи. Всички трябва да използваме тази продължителност в най-добрия случай, за да подобрим техническите си умения или да напишем някои добри скриптове на Pythonic. Нека да видим прост скрипт на Python, който да демонстрира държавните случаи на коронавирус в Индия. Този скрипт на Python извлича данните на живо от официалния уебсайт на Министерството на здравеопазването.

Консумативи

Малина pi 3 b+

SD карта (минимум 16GB)

HDMI кабел

Ethernet кабел

интернет връзка

ако за първи път сте в малинов пи, трябва да го настроите:-

друго изискване

код на viusal stdio (python ide) тук:-

Стъпка 1: Настройка на Raspberry Pi

Уверете се, че операционната система е инсталирана на SD картата. На вашия SD може да е инсталирана операционна система Raspberry Pi. … Конфигурирайте Wifi връзката на вашата SD карта. … Включете вашия Raspberry Pi. … Свържете се с вашия Raspberry Pi с SSH. … Инсталирайте VNC Server. … Инсталирайте VNC Viewer на вашия лаптоп.

За стартиране на програма

Преди да започнем да пишем софтуера, първо трябва да инсталираме модула Raspberry Pi GPIO Python. Това е библиотека, която ни позволява достъп до GPIO порта директно от Python.

За да инсталирате библиотеката на Python, отворете терминал и изпълнете следното

pip install python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

С инсталираната библиотека сега отворете любимата си Python IDE и поставете този код или опитайте сами

Стъпка 2: Трябва да инсталирате някои допълнителни функции, тъй като те са:-

pip install bs4

pip install tabulate

pip install matplotlib

pip install numpy

трябва да отворите командния ред, да отидете на бутона за търсене и да въведете cmd и да отворите с Изпълни като администратор

Стъпка 3: Импортиране на Libaray

# импортиращи библиотеки

заявки за импортиране

от bs4 внос BeautifulSoup

от таблица импортиране таблица

внос os

внос numpy като np

импортирайте matplotlib.pyplot като plt

Стъпка 4: Събиране на живи данни от официалния уебсайт на Министерството на здравеопазването

extra_contents = lambda ред: [x.text.replace ('\ n', '') за x в ред]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

отговор = requests.get (URL).content супа = BeautifulSoup (отговор, 'html.parser')

заглавка = извлечете_съдържание (супа.tr.find_all ('th'))

статистика = all_rows = супа.find_all ('tr')

за ред във all_rows:

stat = extra_contents (row.find_all ('td'))

ако статистика:

ако len (stat) == 5:

# последен ред

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

статистика [-1] [1] = "Общо случаи"

stats.remove (статистики [-1])

Стъпка 5: Създаване на таблица за показване на изхода

обекти =

за ред в статистика: objects.append (ред [1])

y_pos = np.arange (len (обекти))

изпълнение =

за ред в статистика:

performance.append (int (ред [2]) + int (ред [3]))

таблица = таблица (статистика, заглавки = SHORT_HEADERS)

печат (таблица)

Стъпка 6: Сега можете да видите този доклад

Не забравяйте, че това е доклад на живо, така че има промяна всеки път