Съдържание:
- Стъпка 1: Необходими компоненти
- Стъпка 2: Електрическа схема
- Стъпка 3: Изграждане на кутията
- Стъпка 4: IDE на Arduino
- Стъпка 5: Myo Connect & Myoduino
- Стъпка 6: Демонстрация
Видео: Flex Guess: 6 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:49
Здравейте на всички, Zion Maynard и аз проектирахме и разработихме Flex Guess, което е интерактивно устройство за рехабилитация на ръце. Flex Guess потенциално може да се използва от ерготерапевти, лекуващи възстановяващи се пациенти с инсулт или пациенти с двигателни усложнения. Това устройство генерира произволни жестове, които светват и се изключват само при извършване на този конкретен жест. ЕМГ сигналите, получени от ръката, се използват, за да се определи дали е изпълнен правилният жест. Myo Armband беше използван за измерване на мускулното активиране.
Под ръководството на д -р Скот Брандън.
Благодарим на Satish Pallath и Catherine Louis за полезния им принос.
Стъпка 1: Необходими компоненти
Хардуер:
- Мио лента за управление на жестове
- Arduino Uno
- USB-Arduino кабел
- ABS кутия
- Мини дъски
- Акрилен лист
- Четири 5-40 винта за Arduino
- Стойки по поръчка за 5-40 винта
- Четири 35Ω резистора (ако захранвате устройството с 5V)
- Проводници
- Епоксидно лепило
- Четири светодиода в различни цветове
Софтуер:
- Arduino IDE
- Миодуино
- Myo Connect
Стъпка 2: Електрическа схема
Стъпка 3: Изграждане на кутията
ABS кутия (без капака) и акрилен лист бяха използвани за създаване на кутията, която държи всички електронни компоненти за устройството. Акрилният лист беше отрязан, за да се създаде основа за електрическите компоненти и се постави в кутията с ABS, както е показано на изображението в стъпка 1, обозначена с „ABS Box“. След това разделителите, с 3 мм отвори за електрическите проводници, бяха изрязани от акрилен лист, а направените по поръчка стойки бяха фиксирани в ABS кутията с епоксидно лепило (изображение с надпис „Разделители и стойки поставени“). С останалия акрилен лист беше създаден капак, съответстващ на размера и дизайна на кутията ABS и четири жеста, нарисувани на SolidWorks, бяха изрязани с лазер върху капака на акрилния лист. По -долу можете да намерите четирите DXF файла за четирите жеста, създадени в SolidWorks. И накрая, макетите бяха фиксирани върху основата и окабеляването беше завършено, както се вижда в изображението по -горе с надпис „Електрическа настройка“.
Стъпка 4: IDE на Arduino
IDE на Arduino беше използван за програмиране на Arduino Uno, така че да може да комуникира с лентата за управление на жестове Myo и да изключи назначения светодиод, когато се изпълни зададеният жест. Arduino Uno е програмиран да генерира произволни жестове, които могат да бъдат изключени само когато жестът е изпълнен и мускулната активност за конкретния жест се разпознава от лентата за управление на жестове Myo. По -долу ще намерите приложено копие на кода на Arduino.
Стъпка 5: Myo Connect & Myoduino
За да стартира програмата и да получи точни сигнали за активиране на мускулите от лентата за управление на жестове Myo, потребителят първо трябва да калибрира лентата Myo с помощта на софтуера Myo Connect. Софтуерът Myoduino се използва за показване на жестовете, изпълнявани едновременно, докато се използва устройството за рехабилитация.
Стъпка 6: Демонстрация
По -долу е видео на демонстрация и настройка на нашето интерактивно устройство за рехабилитация на ръце. Тук устройството се захранва от лаптоп, но може да се захранва и от батерия.
Препоръчано:
Първи стъпки с безжични сензори за температура и вибрации на дълги разстояния: 7 стъпки
Първи стъпки с безжични сензори за температура и вибрации на дълги разстояния: Понякога вибрациите са причина за сериозни проблеми в много приложения. От валове и лагери на машината до работа на твърдия диск, вибрациите причиняват повреда на машината, ранна подмяна, ниска производителност и нанасят сериозен удар върху точността. Мониторинг
Първи стъпки с STM32f767zi Cube IDE и качване на персонализирана скица: 3 стъпки
Първи стъпки с STM32f767zi Cube IDE и качване на персонализирана скица: КУПЕТЕ (щракнете върху теста, за да закупите/посетете уеб страницата) STM32F767ZISUPPORTED SOFTWARE · STM32CUBE IDE · KEIL MDK ARM µVISION · EWARM IAR EMBEDDED WORKBENCH използва се за програмиране на STM микроконтролери
Flex Bot: 6 стъпки
Flex Bot: Използвайте тази инструкция, за да направите шаси на робот с 4 колела, което се контролира от ВАШИТЕ мускули
Como Hacer Un Guante Con Sensores Flex Y Conexión за Android: 9 стъпки
Como Hacer Un Guante Con Sensores Flex Y Conexión за Android: Елективен обект на проекто е създаден от системата за въвеждане на разположение m ó гнусно, que est á controlado por los movimientos de los dedos, en este caso, con la ayuda de un guante За да видите този урок на английски, моля, кликнете тук: ht
LED Guess-O-Matic: 7 стъпки
LED Guess-O-Matic: Как да създам fischertechnik LED GUESS-O-MATIC ИГРА: Играя си с различни образователни манипулации за препитание. (Посетете www.weirdrichard.com). Лесно за изграждане приложение е LED GUESS-O-MATIC GAME. Роботизираният контролер (в този случай