Съдържание:
- Стъпка 1: Гледайте видеоклипа
- Стъпка 2: Компоненти
- Стъпка 3: Свържете се с Arduino
- Стъпка 4: Програмиране на Arduino
- Стъпка 5: Изтеглете приложението
- Стъпка 6: Проблемите се решават
Видео: Разпознаване на реч с Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50
В този проект ще направим разпознаване на реч с Arduino, Bluetooth модул (HC-05) и LCD.
нека изградим свое собствено устройство за разпознаване на реч.
Стъпка 1: Гледайте видеоклипа
Стъпка 2: Компоненти
Компоненти:
- Arduino UNO
- HC-05 сериен Bluetooth модул
- LCD 16*2
- 1x 1K ГРОШ
- 1x 1K ом резистор
- 1x резистор 2.2K ohm
- Проводници
- Джъмпери
Стъпка 3: Свържете се с Arduino
Свържете LCD с Arduino
- VSS към земята
- VCC до +5V
- VEE към потенциометър
- RS към пин 2 в arduino
- RW към земята
- E към пин 3 в arduino
- D4 към пин 4 в arduino
- D5 към пин 5 в arduino
- D6 към пин 6 в arduino
- D7 към пин 7 в arduino
- А до +5V
- K към земята
свържете HC-05 към arduino
- tx с rx в arduino (забележка: не свързвайте tx, докато качвате кода)
- rx с резистори и след това се свържете с tx в arduino (забележка: не свързвайте rx, докато качвате кода)
- +5V до +5V
- GND към земята
Стъпка 4: Програмиране на Arduino
първо трябва да изтеглите LCD библиотека от тук
забележка: не свързвайте tx и rx, когато качвате кода
КОД:
Стъпка 5: Изтеглете приложението
Изтеглете безплатното приложение тук: Arduino Voice Control
Стъпки:
- Изтеглете приложението от Google PlayStore
- Докоснете бутона Connect
- Кликнете върху вашия Bluetooth модул (в моя случай това е HC-05)
- Изчакайте, докато пише, че е свързан към Bluetooth модул (HC-05)
- Докоснете иконата на микрофон и заявете вашата команда
Стъпка 6: Проблемите се решават
- ако LCD не показва нищо, регулирайте стойността на POT (променлив резистор)
- ако кодът не се качва, не свързвайте Tx и Rx в Arduino
Препоръчано:
Opencv разпознаване на лица, обучение и разпознаване: 3 стъпки
Откриване, обучение и разпознаване на лица с Opencv: OpenCV е библиотека за компютърно зрение с отворен код, която е много популярна за изпълнение на основни задачи по обработка на изображения, като замъгляване, смесване на изображения, подобряване на изображението, както и качество на видеото, праг и т.н. В допълнение към обработката на изображения, доказва се
Разпознаване и разпознаване на лица - Arduino Face ID Използване на OpenCV Python и Arduino .: 6 стъпки
Разпознаване и разпознаване на лица | Arduino Face ID Използване на OpenCV Python и Arduino .: Разпознаване на лице AKA Face ID е една от най -важните функции на мобилните телефони в днешно време. И така, имах въпрос "мога ли да имам идентификационен номер на лицето за моя проект Arduino" и отговорът е да … Пътуването ми започна по следния начин: Стъпка 1: Достъп до нас
Разпознаване на реч с помощта на Google Speech API и Python: 4 стъпки
Разпознаване на реч с помощта на Google Speech API и Python: Разпознаване на реч Разпознаването на реч е част от обработката на естествен език, която е подполе на изкуствения интелект. Казано по -просто, разпознаването на реч е способността на компютърен софтуер да идентифицира думи и фрази на говорим език
Разпознаване на реч: 12 стъпки
Speech Recognizer: Здравейте на всички ………. Това е втората ми инструкция, която публикувам. Така че добре дошли на всички ….. В тази Instructable ще ви науча как да изградите разпознавател на глас използвайки дъска arduino, така че мисля, че имате опит с arduino глиган
Разпознаване на лице+разпознаване: 8 стъпки (със снимки)
Face Detection+разпознаване: Това е прост пример за стартиране на разпознаване и разпознаване на лица с OpenCV от камера. ЗАБЕЛЕЖКА: НАПРАВИХ ТОЗИ ПРОЕКТ ЗА СЪДЕЖДАНЕ НА СЕНЗОРИ И ИЗПОЛЗВАХ КАМЕРАТА КАТО СЕНЗОР ЗА ПРОСЛЕДВАНЕ И ПРИЗНАВАНЕ НА ЛИЦА. И така, нашата цел В тази сесия, 1. Инсталирайте Anaconda