Atendente Automático Com Python Без Google Colab: 5 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:49

Ола песоа! Тудо бем?

Номерът на Guilherme, Nesse projeto nós vamos aprender como criar um ChatBot използвайте Linguagem за програмиране на Python или Google Colab!

Sou aluno da https://orbe.ai/ - Escola de Inteligência Artificial Infinita e esse projeto que desenvolvi foi a partir da minha segunda semana no curso, para cumprir com o desafio do Professor Rafa, que era usar o comando input () no питон! Valeu Rafa por toda a ajuda!

Bom, eu não tenho conhecimento prívio de programção e para realizar esse projeto demandou muitas madrugadas a dentro lendo e pesquisando vários códigos, erros, comandos, sem sabre o que estava fazendo direito, e a maioria em inglês!

A idéia é trazer um pouco desse conhecimento para o português e aproveitar para aprender sobre linguagem de programação e inteligência изкуствено enquanto a gente се отклонява!

Bom, nesse primeiro projeto vamos desenvolver um Atendente Virtual que pega dados do cliente e salva esses dados como "arquivo pickle" e então entra uma Inteligência Изкуствен para realizar o atendimento; que funciona através de uma "невронна мрежа" ou "rede neural" onde ela; бруто модо; pega a palavra, transforma em número e compara com a base de dado que vamos alimentar, e nisso, calcula a probabilidade para ver em qual nicho esta palavra se encontra, e qual a melhor resposta dar.

Eu tenho um restaurante e specificmente fiz esse chatbot para no futuro conseguir implantar esse atendimento em meu empreendimento, e quem sabe, até vender para outros restaurantes.

Vou deixar disponível a versão aqui ensinando você a personalizar a sua, desde a base de dados até as falas iniciais para captar os dados dos clientes!

Vamos aprender:

- Alguns significados dos códigos usados за програма за машинно обучение

- Importer Bibliotecas e o Significados das Bibliotecas que estamos usando

- Escrever e salvar um Arquivo. Json para rodar o program

- Como Capturar e Salvar os dados dos clientes

Проблеми с Projeto:

Como esse foi o primeiro passo do projeto e saiu a partir de zero de conhecimento em programação de python da minha parte ele ainda apresenta algumas falhas; tais como:

-Os dados do arquivo.pickle que vamos captar do cliente, ao tentar le-los em outro jupyter notebook dão como "vazios" (ou eu que ainda não aprendi como lê-los)

- O arquivo.pickle por enquanto pega apenas os dados do cliente e não os históricos de pedidos

- O arquivo.pickle faz за изтегляне на máquina assim que o cliente encerra o atendimento, ou seja, caso ele fizesse pelo celular, salvaria no prprio celular dele, a ideia é redirecionar para uma nuvem onde um algoritimo possa interpretar, em um aplicativo por exemplo

- Não ter uma интерфейс за realizar esse atendimento

- Ao se comunicar com a máquina, não temos configurado ainda; caso a pessoa fale algo muito sem sentido; uma resposta "Desculpe; não entendi o que foi dito! Poderia perguntar novamente ou fazer outra pergunta?"

- o Наборът от данни е изтрит от algamas respostas erradas

Porém, visto que esse projeto é algo voltado para uma aplicação futura REAL; estará em constante evolução e esses Problemas serão resolvidos futuramente e em um novo tutorial, onde provavelmente, novos problemas terão surgido!:Д

Esse projeto eu peguei desse връзка:

Неле, Тим explica o passo a passo do projeto! Porém ele roda o phyton e as bibliotecas instaladas direto no PC, usando o PyCharm не ме ангажира!

Como vamos usar o JupyterNotebook no Collab e o tutorial que ele fez tem um ano, tive que fazer algumas alterações de programção!

Bom divertimento e espero que goste!:Д

Стъпка 1: Instalando O Google Colaboratory

Bom, primeiro passo е инсталиран в Google Colaboratory за rodarmos nosso JupyterNotebook!

1. няма Google Диск, кликнете върху „ново“(ver foto)

2. кликнете върху „Mais“(ver foto)

3. Кликнете върху „conectar mais apps“(ver foto)

4. Опишете „Google Colaboratory“e o aplicativo deve estar lá

Porém alguns colegas de classe e eu tivemos um certo probleminha ao procurar o google colaboratory, pois ao pesquisar em "conectar mais aplicativos" ele não aparecia; caso isso aconteça com você siga o seguinte passo a passo:

1. клика няма връзка ao lado:

2. Clique em Cancel (ver foto)

3. Кликнете върху „Файл“(или „Arquivo“се намира на португалски език) (ver foto)

4. Кликнете върху „Запазване на копие в Диск“(или „Salvar cópia em Drive“) (ver foto)

Пронто! Agora você já tem instalado o Google Colaboratory

Стъпка 2: Baixando O Jupyter Notebook E Rodando O ChatBot

Bom pessoal; agora que estamos com o Google Colaboratory instalado, nós vamos começar a rodar os nossos Jupyter Notebooks e começar a rodar o CharBot, antes de personalizar o nosso!

Jupyter Notebook - O Projeto Jupyter é uma organização sem finins lucrativos criada para "desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programção; ou seja; é como se fosse um" rodar cédulas com texto ou com código; usando toda a plataforma do Google Colab; é uma forma mais fácil, e barata, de termos acesso a uma plataforma de linguagem python e acesso a várias bibliotecas incríveis!

Пасос:

1. Baixe o Arquivo OrbeChat.rar disponível nesse passo

2. Lá terá dois arquivos; 1 ORBE_AI_CHAT (esse é o Jupyter Notebook) e o outro é o Intents.json;

3. Extraia ambos para a Área de Trabalho

4. Tire da Pasta e arraste para a Área de Trabalho

5. Faça upload за Google Drive (за fazer или Upload; basta abrir o Google Drive e arrastar os arquivos para dentro dele)

6. Repita o mesmo processo com o arquivo Intents.json (esse nós só vamos mexer depois; no passo seguinte para podermos personalizar nosso atendente

Agora para abrir o Juyter Notebook; existem dois caminhos:

1. Encontre o Arquivo desejado

2.1. Clicar duas vezes e selecionar „Abrir com o Google Colaboratory“

2.2. Clicar com o Botão direito; Кликнете върху „Abrir Com“и изберете depois „Google Colaboratory“

Dentro desse Jupyter Notebook eu separei as cédulas em Texto e Código, a fim de deixar a programção o mais entendível possivel, para que possamos sabre o que está acontecendo, caso algum erro aconteça, e também o em cómo emos, lembra futuro! хахахахаха

Cada cédula de texto explica o código abaixo dela e todos os tópidos enumerados estão disponíveis para acompanhar no código também com os caracteres #1

Para começar a rodar os códigos; basta clicar com no botão de Play das cédulas de cógido (ver foto)

Vale dizer que a primeira cédula é a que mais demora; зависим от интернет. Demora alguns segundinhos; dependendo do código, de um a dois minuteinhos.

Outra coisa importante é semper clicar no play na ordem que os cédulas de cógido estão lá.

Você não pode rodar o último código sem rodar o primeiro! Pois o primeiro contém informações básicas para toda a programção dar certo, e por ai vai!

Agora vou ensinar a como você sobe o arquivo Intents.json para rodar dentro do Jupyter Notebooks.

1. На terceira cédula de cógido "от файлове за импортиране на google colab …" (ver foto)

2. Selecione "Escolher aquivos" (ver foto)

3. Clique em "Área de Trabalho" (ver foto)

4. Encontre o arquivo desejado; няма nosso caso "intents.json" (ver foto)

5. Кликни "Abrir" (ver foto)

6. A cédula irá finalizar automáticamente e deverá aparecer como está na foto quando finalizar de carregar (ver foto)

Бом;

Agora vou falar um pouco a respeito de um probleminha que eu tive;

Por algum motivo, o qual eu ainda não consegui compreender e Resolver, talvez por estar rodando este código no colaboratory, ou por algum problem de programação mesmo, na quinta cédula, quando treinamos a Inteligência Artificial não consguimos treinar a méa maina; ou seja, toda vez que nós, por vamos trocar o arquivo intents.json nós temos que ir em "Runtime" depois em "Factory Reset Runtime" e então carregar tudo de novo, desde a instalação;

Então caso isso aconteça com você

1. Кликнете върху „Runtime“

2. Кликнете върху „Factory Reset Runtime“

3. Кликнете върху „Да“.

Стъпка 3: Персонализиране Seu Próprio Próprio Arquivo. JSON

Бом; até agora já aprendemos:

- Como instalar или Google Colab

- Como Rodar или Jupyter Notebook

- Vários conceitos sobre programção e como a codificação do Jupyter Notebook funciona!

Agora vamos começar a dar os primeiros passos para personalizar o nosso próprio ChatBot!

Esse arquivo.json; que no nosso caso está como intents.json é o arquivo pelo qual nossa Inteligência Изкуствен irá identificar os padrões de palavras atráves de cálculos matemáticos e descobrir qual resposta dar para cada situação !!

Без passo três; nós fizemos o upload desse arquivo para or Google Drive; agora vamos editá-lo!

Vem comigo !!

1. Без шофиране, локализирайте o arquivo desejado; caso ele não apareça de primeira pesquise от "intents.json"

2. De dois cliques nele

3. Изберете „Abrir com o Text Editor“

4. Пронто! О намерения.json está aberto!

Antes de começar a editá-lo, vamos entender alguns conceitos!

Como disse antes; o intents.json é o arquivo pelo qual nossa Inteligência Изкуствен irá usar de parâmetros para responder като pessoas; quanto mais e melhor alimentada a base de dados; мелхор и капацитет за реакция на работа!

Ela faz isso atrávés de uma classicficação das palavras; funcionando da seguinte forma:

1. Primeiro ela separa todas като palavras em um grupão; chamado „намерения“(do inglês - intenção)

2. Depois ela separa esse grupão em grupos menores; chamado de "тагове" (do inglês - rótulos)

3. Uma vez feito isso; ela irá identificar os "модели" (do inglês - padrão) de fala das pessoas

4. Então ela calcula qual a melhor "response" (do inglês - resposta) dependendo do padrão que ela identificou

Ou seja; tudo que estiver na classe "шаблони" será o que o cliente irá dizer; e tudo que tiver na classe "response" será o que a máquina irá dizer!

E o que podemos personalizar? Tudo que está на cor azul escuro

E o mais importante, não esquecer de colocar "" no final de cada frase e separa-la por vírgulas!

Basicamente seguir o padrão que está indicado no arquivo naments.json e também seguir a disposição que está lá de cochetes, aspas, e etc!

Depois de personalizado clique em download e não esqueça de jogar o arquivo na Área de Trabalho; dar o "Reset Run Time" no Jupyter Notebook e girar todos os códigos novamente e na hora de selecionar o arquivo, escolher o arquivo certo!

ВАЖНО:

Не променяйте имената „намерения“„тагове“„модели“„отговор“„context_set“

Eles são usados dentro do código de programação e alterá-los irá dar trabalho, sem dar diferença alguma ao resultado final!

Salve semper o arquivo como "намерения.json" тамбем para evitar dor de cabeça, rs

Стъпка 4: Персонализиране на Seu Jupyter Notebook

Бом; agora que nós personalizamos os padrões de perguntas que nossa máquina irá receber, vamos personalizar o parte de cadastro do cliente

Na última parte que do código, onde de fato iniciamos o chat com o cliente; eu separei em duas partes; portanto aqui vou separar também!

ПРАЙМЕРА ПАРТЕ

Na primeira parte, é onde nós pegamos os dados do cliente; e é onde temos mais liberdade para mexer!

Tudo o que estiver a mesma cor, ao alterar 1, altere todos, com extremeão dos textos circulados em vermelho; estes você tem liberadade para alterar como quiser, desde que siga as regras de Texto do Python, ou seja, deixando o que é em aspas dentro de aspas, o que é em parênteses dentro de parênteses!

Командос

• O comando input () será o nosso coletor de dados; ao colocar input ("Insira o seu nome:") nós pedimos para a pessoa inserir o nome dela; pois, o texto dentro de aspas é o que vai aparecer para a pessoa, enquanto o comando input () irá criar uma caixa para a pessoa digitar
• O comando print () irá "imprimir" ou seja, mostrar para a pessoa без чат, tudo que estiver dentro de seus parênteses, e se за texto, dentro de aspas
• Quando nós colocamos por exemplo "nome = input (……" значим que nós atribuímos a variável nome o valor que a pessoa irá colocar, se nós colocassemos por exemplo, "nome =" José "" ou "nome = 1" iríamos atribuir variável nome, o valor de "José" ou de "1";
• O comando.format () substitui os números que estiverem dentro de {} pelas variáveis que pedirmos, exemplo print ("Olá {0} {1} tudo bem com você?". Format (nome, sobrenome)) nesse comando nós pedimos para imprimir a Frase "Olá {0} {1} tudo bem com você?" e no final, com o comando.format () nós pedimos para ele substituir pelas variáveis nome e sobrenome que pegamos anteriormente! Para ele rodar direito, nós precisamos começar a contar as variáveis que queremos substituir на frase a partir de zero, pois o Python funciona assim; бележка que ele irá substituir за {0} pela primeira variável que estiver dentro de parênteses!
• Por último o comando dicionário veja que ele não aparece como dicionário em nosso código, mas sim como dados_clientes e ele funciona da seguinte maneira, basicamente você vai atribuir um nome a ele, e inserir várias variáveis com e atribuir Пример:

meu_dicionario = {'nome' = 'guilherme', 'idade' = 21, 'profissão' = 'empreendedor'}

Nesse caso, eu atribui a variável nome o valor de guilherme, a varável idade o valor de 21 e a variável profissão o valor de empreendedos, e não o contrario!

На nossa applicação без чат бот, nós pedimos aos clientes определям o valor da variável nome, idade, telefon e etc, e depois atribuímos esses valores, а outras variáveis dentro do comando dicionário!

SEGUNDA PARTE

Bom, essa é a parte mais fácil; basicamente podemos alterar o texto circulado em vermelho da forma que quisermos desde que dentro de aspas.

Стъпка 5: O CÉU É O LIMITE

Basicamente neste projetinho que ainda falta muito o que melhorar; aprendemos muitas e muitas coisas, desde programação em python até sobre funcionamento de inteligência изкуствено!

Espero que você tenha gostado e que esse projeto possa a vir ser útil para você!

На част 2, 3, 4, 5…. desse projeto estarei разрешениеndo os problemmas que apresentei nele, melhorando a precisão de respostas, estabelecendo códigos mais claros, colocando uma fala de "não entendimento" entre outros probleminhas abordados aqui, e depois buscando para evoluir ele para uma ba lo em um atendimento real!

Caso você tenha alguma sugestão de como melhorar esse projeto, alguma dúvida ou quiser ajuda em qualquer outra coisa, fique a vontade para compatilhar comigo em meu e-mail [email protected]

Obrigado pela sua atenção!