AI AIDS Eyes (Система за компютърно зрение, която напомня на операторите да носят предпазни очила): 4 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50

Ето демонстрация на системата. Когато системата открие, че тренировка е вдигната, тя автоматично ще издаде предупреждение за предпазни очила. За да се представи наличието на предупреждения за предпазни очила, границата на RGB изображението е оцветена в червено в демонстрационния видеоклип. Когато системата установи, че не се вдига тренировка, тя няма да издава предупреждения за предпазни очила. За да представлява липсата на предупреждения за предпазни очила, границата на RGB изображението е оцветена в зелено в демонстрационния видеоклип. Както е показано в демонстрационното видео, системата за компютърно зрение успешно разпознава дали операторът взема тренировка.

Стъпка 1: Хардуер

Използвам дърво (от Home Depot), за да образувам опорна конструкция. След това монтирам Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (от Amazon) на поддържащата структура, за да наблюдавам дейността на земята.

Стъпка 2: Сегментиране

Показан е пример, състоящ се от RGB изображение, изображение в дълбочина и изображение на извлечения обект.

Предизвикателство за алгоритъма за компютърно виждане е да определи дали ръката на оператора държи бормашина само от RGB изображението. С дълбоката информация обаче проблемът е по -лесен.

Моят алгоритъм за сегментиране задава цвета на пиксел на RGB изображението на черен, ако съответната му дълбочина е извън предварително определен диапазон. Това ми дава възможност да сегментирам обекта, който е вдигнат.

Стъпка 3: Класификация

Събирам данни, като се записвам на видео, като държа тренировка/размахвам ръце отделно. След това използвам техниката на трансферно обучение, за да настроя VGG невронна мрежа, която е предварително обучена с помощта на ImageNet. Но резултатът не е добър. Може би извлечените изображения не са подобни на естествените изображения в ImageNet. Затова обучавам конволюционно неутрална мрежа, използвайки извлечените изображения от нулата. Резултатът е доста добър. Точността на класификатора е ~ 95% спрямо набора за валидиране. Фрагмент на модела е даден във.py файла.

Стъпка 4: Забавлявайте се и бъдете в безопасност

2000

Всеки ден около 2000 американски работници претърпяват наранявания на очите, свързани с работата, които изискват медицинско лечение.

60%

Почти 60% ранени работници не са носили предпазни средства за очите по време на злополуката или са носели грешен вид предпазни очила за работата.

Забавлявайте се и бъдете в безопасност

Безопасността винаги трябва да е на първо място. Сърцето ми се свива винаги, когато чуя за инциденти с електрически инструменти. Надявам се тази статия да повиши осведомеността, че изкуственият интелект може да ни предложи допълнително ниво на защита.

Забавлявайте се да правите неща и бъдете в безопасност!