Съдържание:

Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A: 7 стъпки
Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A: 7 стъпки

Видео: Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A: 7 стъпки

Видео: Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A: 7 стъпки
Видео: 🎶 ДИМАШ "ОПЕРА 2". История выступления и анализ успеха | Dimash "Opera 2" 2024, Юли
Anonim
Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A
Музикален плейър за разпознаване на глас CS122A

Това е музикален плейър за разпознаване на глас. Може да възпроизвежда до 33 песни в зависимост от това колко заглавия на песни и изпълнител съхранявате.

Стъпка 1: ЧАСТИ:

ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ
ЧАСТИ

Части:

  • Arduino Uno
  • Arduino Mega
  • LCD 16x2 дисплей
  • 2x ATMega1284
  • Модул за разпознаване на Smakn Speak
  • Bluetooth модул HC-08 (съвместим с iOS) (Amazon.com)
  • Четец на адаптери за MicroSD карта (Amazon.com)
  • 200x усилващ модул за аудио усилвател LM386 (Amazon.com)
  • 4Ω високоговорител.
  • 8 единични светодиода
  • 8 резистора (330Ω)
  • Потенциометър (103)

Стъпка 2: Първо ATmega1284

Първо ATmega1284
Първо ATmega1284
Първо ATmega1284
Първо ATmega1284

SPI комуникация между две ATmega 1284

  • Свържете Pin 5 към Pin 5
  • Свържете Pin 6 към Pin 6
  • Свържете Pin 7 към Pin 7
  • Свържете Pin 8 към Pin 8

USART Комуникация между Bluetooth модул и First ATmega

  • Свържете GND Pin към GND на чертежа
  • Свържете VCC към 5V на макета
  • Свържете Tx към Pin 17 на ATmega
  • Свържете Rx към Pin 16 на ATmega

Bluetooth-

  • Използвайте приложението LightBlue за IOS и изпращайте шестнадесетични стойности чрез характеристики, когато сте свързани с HC-08.
  • Използвайте „Напишете нова стойност“и напишете шестнадесетичната стойност по ваш избор.

USART Комуникация между First ATmega и Arduino MEGA

  • Свържете Pin 18 към Pin 14 на ATmega
  • Свържете Pin 19 към Pin 15 на ATmega

Стъпка 3: Втора ATmega1284

Втори ATmega1284
Втори ATmega1284
Втори ATmega1284
Втори ATmega1284

Свържете 8 светодиода към ATmega

  • Свържете LED (дълга страна) към щифтове 33-40.
  • Свържете 330Ω резистор към всеки светодиод, а другия край към GND на макета.

Свържете LCD към ATmega.

  • Свържете LCD щифт 1 към GND на чертежа
  • Свържете LCD щифт 2 към 5V на макет
  • Свържете LCD щифт 3 към потенциометър (10KΩ) чрез към GND.
  • Свържете LCD Pin 4 към ATmega Pin 20
  • Свържете LCD Pin 5 към GND.
  • Свържете LCD Pin 6 към ATmega Pin 21
  • Свържете LCD Pin 7-14 към ATmega Pin 22-29
  • Свържете LCD Pin 15-16 към VCC - GND

Стъпка 4: Arduino Uno

Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno

Свържете адаптера за MicroSD карта към Arduino Uno.

  • Свържете GND към GND на Arduino
  • Свържете VCC към 5V на Arduino
  • Свържете MISO към Pin 12
  • Свържете MOSI към Pin 11
  • Свържете SCK към Pin 13

Свържете CS към Pin 4 Свържете 200x усилващ LM386 аудио усилващ модул към Arduino Uno

  • Свържете два GND към GND на макет
  • Свържете IN към Pin 9 на Arduino
  • Свържете VCC към 5V на макет

Свържете високоговорителя към модула за аудио усилвател.

  • Свържете + към VCC на аудио усилвател
  • Свързване - към GND на аудио усилвател

Свържете Arduino Uno към първия ATmega1284

  • Свържете Pin 2 към Pin 15 на ATmega
  • Свържете Pin 3 към Pin 14 на ATmega

Добавете TMPpcm-master.zip към библиотеката на Arduino

Скица >> Включване на библиотека >> Добавяне на zip библиотека

Стъпка 5: Променете Mp3 на Wav файлове

Използвайте

  • https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
  • Промяна на битовата разделителна способност: 8 бита
  • Промяна на честотата на дискретизация: 16000Hz

    Смяна на аудио канали: моно

    PCM формат: 8-битов PCM без подпис

Стъпка 6: Arduino Mega

Arduino Mega
Arduino Mega
Arduino Mega
Arduino Mega

Свържете Smakn Speak Recognition Module (SRM) към Arduino MEGA

  • Свържете SRM GND към GND на чертежа.
  • Свържете SRM VCC към 5V на макет.
  • Свържете SRM TX към Pin 10
  • Свържете SRM RX към Pin 11

Качете VoiceRecognitionV3-master.zip в библиотеката на Arduino

Щракнете върху и след това Sketch >> Include Library >> Add zip Library

Код:

  • Тренирайте до 80 думи, използвайки sigtrain. напр. (Sigtrain 0 BrunoMars)
  • Той ще обучи Бруно Марс на позиция 0 и може да се използва с товар 0.
  • Докато е натоварен, когато чуе Бруно Марс, той ще го изведе в серийния монитор.
  • Зареждате 7 команди наведнъж и виждате колко са в и какви стойности са натоварени с помощта на vr.
  • Можете да изчистите товара с помощта на clear.

Препоръчано: