Съдържание:
- Стъпка 1: Подготовка на изхода: Вашият Arduino и Box
- Стъпка 2: Настройка на BitVoicer
- Стъпка 3: Използване на Bitvoicer
- Стъпка 4: Кодът на Arduino
Видео: Категоризация на разпознаване на глас: 4 стъпки (със снимки)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:54
За курса TfCD на IPD Master в TU Delft.
Това е инструкция за това как да направите система за разпознаване на глас. Обясняваме основите и как да настроим този проект с помощта на Arduino и BitVoicer. След приключване на основите вярваме, че можете да използвате тази система по ваш вкус.
Стъпка 1: Подготовка на изхода: Вашият Arduino и Box
Имате нужда от вашия Arduino, някои проводници и светодиоди (три ще са подходящи). Закачихме светодиодите в щифт 3, 5 и 6 (всички PWM щифтове, въпреки че не ги използваме). Не забравяйте, че за този урок ние се фокусираме върху метода на въвеждане: разпознаване на глас. Следователно ние не се фокусирахме върху продукцията на тази система и я поддържахме доста проста.
За да демонстрираме използването на тази технология, направихме кутия, в която поставихме 3D отпечатани лагери за импланти на коляното. Идеята е, че имате много различни артикули и трябва да намерите правилния. Избираме да демонстрираме това с малък, среден и голям обект, символизиращ лагер за колянен имплант. За да направим нещата по -ясни, решихме да използваме зелен светодиод за малки размери, жълт светодиод за среден размер и червен за големи.
Стъпка 2: Настройка на BitVoicer
Първото нещо, което искате да направите, е да активирате продукта си в помощ> активиране. Това ви позволява да изпращате данни от Bitvoicer към вашия микроконтролер (Arduino).
След това искате да настроите Bitvoicer, така че той всъщност да използва Arduino за конфигуриране на изхода. Отидете на файл> предпочитания. Тук виждате някои опции:
Не обръщайте внимание на първия параграф. Това са очевидни опции, които ви позволяват да отворите и стартирате системата за разпознаване на глас веднага щом компютърът ви се стартира. По -късно може да помислите за това с помощта на Raspberry Pi и да направите самостоятелна система.
След това виждате следната опция:
Език за разпознаване на реч: определяне на езика, който BitVoicer трябва да разпознава, Приемливо ниво на доверие: Имайте предвид, че разпознаването на гласа „предсказва“казаното. Може никога да не достигне 100%, но 40% може би вече са достатъчни, за да работят ефективно. Това зависи от акцента на потребителя, силата на речта или микрофона. Ще се върнем към това по -късно.
Минимално ниво на звука: Минималното ниво на звука, което компютърът трябва да слуша
Период на активирано ниво на звука (мс): продължителността колко дълго трябва да слуша след достигане на минималното ниво на звука
Латентен период: Забавяне между вашата гласова команда и изход.
В следващия параграф трябва да премахнете отметката за деактивиране на комуникацията. Това позволява на Bitvoicer да комуникира с Arduino. Следните настройки са Име на порт, Битове в секунда, паритет, стоп битове, контрол на потока. Задайте Име на порт на десния сериен порт (това се нарича COMX, като X е число, можете да го намерите в помощ> порт в Arduino). Уверете се, че вашите битове в секунда са 9600. Можете да оставите другите опции по подразбиране.
За следващия параграф ще използваме микрофона на компютъра.
Сега сте готови да играете с Bitvoicer.
Стъпка 3: Използване на Bitvoicer
В това видео ние обясняваме как да използвате Bitvoicer.
Стъпка 4: Кодът на Arduino
Използвахме друг изходен код и го опростихме, за да го използваме. Опростената версия с инструкции може да се намери в прикачения код на Arduino. (Можете да видите източника тук
Това е! Вече можете да използвате гласови команди като вход и да решите какъв изход искате в кода на arduino.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Препоръчано:
Плаващо интелигентно магическо огледало от стар лаптоп с разпознаване на глас Alexa: 6 стъпки (със снимки)
Плаващо интелигентно магическо огледало от стар лаптоп с разпознаване на гласа на Alexa: Запишете се в моя курс „Електроника накратко“тук: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Вижте и моя YouTube канал тук за още проекти и уроци по електроника: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Как да свържете приложението за Android с AWS IOT и да разберете API за разпознаване на глас: 3 стъпки
Как да свържете приложението Android с AWS IOT и разбиране на API за разпознаване на глас: Този урок учи потребителя как да свързва приложението Android с AWS IOT сървър и да разбира API за разпознаване на глас, който контролира кафемашина. Приложението контролира кафемашината чрез Alexa Гласова услуга, всяко приложение е c
Водещ робот с функция за разпознаване на глас: 7 стъпки (със снимки)
Водещ робот с функция за разпознаване на глас: Водещият робот е мобилен робот, който направихме, за да насочим посетителите към различни отдели в нашия колеж. Успяхме да говорим няколко предварително дефинирани изявления и да се движим напред и назад според входящия глас. В нашия колеж нямаме
Разпознаване на лице+разпознаване: 8 стъпки (със снимки)
Face Detection+разпознаване: Това е прост пример за стартиране на разпознаване и разпознаване на лица с OpenCV от камера. ЗАБЕЛЕЖКА: НАПРАВИХ ТОЗИ ПРОЕКТ ЗА СЪДЕЖДАНЕ НА СЕНЗОРИ И ИЗПОЛЗВАХ КАМЕРАТА КАТО СЕНЗОР ЗА ПРОСЛЕДВАНЕ И ПРИЗНАВАНЕ НА ЛИЦА. И така, нашата цел В тази сесия, 1. Инсталирайте Anaconda
VRBOT (робот за разпознаване на глас): 10 стъпки (със снимки)
VRBOT (Робот за разпознаване на глас): В тази инструкция ще направим робот (по -скоро като RC кола), който се управлява от глас, т.е. разпознаване на глас. Преди да започна да ви давам допълнителни подробности, трябва да знаете, че това е разпознаване на глас, а не разпознаване на реч, което означава c