Картата на CEL за замърсяване на въздуха (променена): 7 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:51

Замърсяването на въздуха е глобален проблем в днешното общество, той е причина за много болести и причинява неудобство. Ето защо се опитахме да изградим система, която да проследява както вашето GPS местоположение, така и замърсяването на въздуха на точно това място, за да можем след това да събираме и добавяме данните към ефективен и лесен за разбиране формат.

Членовете на тази група са:

Клара Гилис

Елора Бансет

Ландри Булто

от клас supB на ESME sudria.

Всички сме съавтори на този дневник.

Стъпка 1: Намиране на проекта

Имахме първа цел:

Намерете проект (= pb за разрешаване) с всички ограничения, решение. Намерете материалите. Потърсете за нашия проект. Създаване на организация => Trello, Instructable

Замърсител на въздуха в различни градове (= втора идея)

Линк към втората идея:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Замърсители: От какво идват? (използвахме тази връзка)

Описание на проекта: Проблем, свързан със SDG: Формат: 2 възможности => часовник, ако сензорът е малък Голяма гривна с интегриран часовник. Гривната съдържа сензора.

Време: 7 седмици

Бюджет: 200 евро Поръчайте на уеб сайта на Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Съвет: не използвайте всичко наведнъж.

Документация: Инструкции

Организация: Trello

Компонент, който трябва да закупим: - Сензор: Озон, диоксид д'азот, суфър, моноксид карбон - GPS часовник - Батерия

Pb: Начин за свързване на сензора към часовника Начин за записване на данните и изпращане до … за създаване на карта

Използване на връзка за намиране на основния токсин във въздуха: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Замърсители: Откъде идват?

Стъпка 2: Избор на нашите компоненти

ВТОРИ УРОК:

Objectif днес: Трябваше да поръчаме компонент на един от 3 -те предоставени уебсайта. За да направим това, търсим токсина във въздуха, който искаме да открием. Търсим бързо ефекта им. След това поръчваме.

Резюме на сеанса: Основен токсин във въздуха (*4): Ефект: ⇒ Подходящ компонент:

подходящият компонент Това са нещата, които купуваме:

*Ublox NEO-6M GPS модул на Avion Controller + антена за Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de detection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Модул capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-налива Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot за 2 модула capteur de gaz butane 300–10000ppm метан детектор de fumée и моноксид карбон за arduino:

*2бр. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Acaline Pile - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Връзка към таблицата за разработка на CMS Arduino Uno Exel Table = възобновете поръчката:

РАМКА към следващия урок: Клара трябва да напише „проекта“и „четирите молекули“, използвайки случая за организиране на дневника и други документи. Трябва да напишем дневник, за да проследим нашата прогресия: pb, решение … Свържете се с експерт ecrire log S3

Как да направя случая на използване?

Използвайте своя GDS урок Пример за случай на използване:

Objectif днес: Трябваше да поръчаме компонент на един от 3 -те предоставени уебсайта. За да направим това, търсим токсина във въздуха, който искаме да открием. Търсим бързо ефекта им. След това поръчваме.

Резюме на сеанса: Основен токсин във въздуха (*4): Ефект: ⇒ Подходящ компонент:

подходящият компонент Това са нещата, които купуваме:

*Ublox NEO-6M GPS модул на Avion Controller + антена за Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de detection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Модул capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-налива Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot за 2 модула capteur de gaz butane 300–10000ppm метан детектор de fumée и моноксид карбон за arduino:

*2бр. Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Acaline Pile - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Връзка към таблицата за разработка на CMS Arduino Uno Exel към таблицата = възобновете поръчката:

РАМКА към следващия урок: Клара трябва да напише „проекта“и „четирите молекули“, използвайки случая за организиране на дневника и други документи. Трябва да напишем дневник, за да проследим нашата прогресия: pb, решение … Свържете се с експерт ecrire log S3

Как да направя случая на използване?

Използвайте своя GDS урок Пример за случай на използване:

Стъпка 3: Получаване на нашите компоненти

Целта на деня беше да получим нашите компоненти и да се опитаме

започнете нещо с тях.

Всички неща, които купихме, бяха заснети и присъединени към тази публикация.

По време на сесията се опитахме да свържем въздушния сензор с Arduino Uno картата и използвахме код, който намерихме в този потребителски профил на Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et a l’ammoniac (NH3).

*MQ7: CO сензор

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Стъпка 4: Свързване на GPS сензора

Мисията на деня беше да свържете GPS сензора към

arduino карта и да може да чете данните за геолокализация.

За да направим това, трябваше да запояваме проводника към GPS сензора и след това да го свържем с картата. Всъщност не успяхме да направим кода, така че ще го продължим следващата сесия.

Стъпка 5: Експерименти и окабеляване

Мисията на деня беше да свърже различните сензори към

Arduino Uno карта и след това опитайте да експериментирате, за да видите дали сензорите работят.

*Първа стъпка: поставете сензора MQ-2 в кутия, пълна с пушек

Кодът, който използвахме, е върху изображението, а експериментът върху видеото.

Правейки това, видяхме на монитора arduino реално увеличение на кривата, което ни позволява да мислим, че сензорът работи.

*Втора стъпка: поставете сензора MQ-135 в кутия с алкохол

Кодът, който използвахме, също е върху изображението, но не направихме снимка на експеримента, защото е тих като първия.

Благодарение на експеримента видяхме, че сензорът също работи.

*Трета стъпка: накарайте сензора MQ-7 да работи

Кодът също е на изображението. Нямахме достъп до голям източник на въглероден моноксид, затова опитахме сензора с въздуха в помещението.

По -важното в тези три стъпки беше да се уверим, че можем да прочетем данните от сензора благодарение на кодовете.

Четвърта стъпка: Доведете GPS сензора да работи и свържете трите други сензора

Ландри успя да накара GPS да работи с кода, който написа. Можете да намерите кодовете на изображението.

Стъпка 6: Окончателни кодове

Ние комбинирахме нашите сензорни кодове с нашия gps код.

Единственият проблем, който имахме, беше височината, която няма да работи. Разбрахме, че надморската височина се нуждае от много повече време, за да може сателитът да калибрира нашата позиция.

Това обаче няма да е реален проблем, тъй като имаме възможност да не използваме alltitude и да считаме, че събирането на всички данни се извършва на нивото на земята.

Стъпка 7: Преведете събраните данни във визуално представяне

Сега, когато нашият код работи правилно, трябва да използваме събраните от нас данни. Решихме да използваме някаква карта, за да представим съгласието, което сензорите улавят.

Първата стъпка беше преобразуването на GPS координатите във физическо представяне на карта. След като намерихме правилните инструменти и разбрахме как да ги използваме, това беше направено.

Използвахме електронни карти в excel, за да направим нашата карта, използвайки събраните данни.

Проектът вече е официално завършен, не се колебайте да се свържете с нас, ако имате нужда от съвет или ако имате някакви въпроси или съвети за нас.

Искрено, екипът на CEL.