
Съдържание:
- Консумативи
- Стъпка 1: Разбиране на бекенд процеса (база данни)
- Стъпка 2: Пакети/библиотеки на Python, използвани в програмата
- Стъпка 3: Настройка на вашето устройство, за да използвате Colab
- Стъпка 4: Преглед на програмата
- Стъпка 5: Табло за управление на COVID-19 | Част 1
- Стъпка 6: Табло за управление на COVID-19 | Част 2
- Стъпка 7: Табло за управление на COVID-19 | Част 3
- Стъпка 8: Табло за управление на COVID-19 | Част 4
- Стъпка 9: Табло за управление на COVID-19 | Част 5
- Стъпка 10: Табло за управление на COVID-19 | Част 6
- Стъпка 11: Табло за управление на COVID-19 | Част 7
- Стъпка 12: Табло за управление на COVID-19 | Част 8
- Стъпка 13: Табло за управление на COVID-19 | Част 9
- Стъпка 14: Списък на държавите (Топ10) по броя на случаите | Табло за управление на COVID-19
- Стъпка 15: Общи случаи на световна карта | Табло за управление на COVID-19
- Стъпка 16: Резултатът
2025 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-23 12:57

Знам, че почти всички ние знаем най -много информация за COVID19.
И тази инструкция е за създаване на балонна карта, за нанасяне на данни в реално време (на случаи) на картата на света.
За по -голямо удобство добавих програмата към хранилището на Github:
github.com/backshell/COVID19dashboard
Консумативи
Не се изискват консумативи като такива и бихме направили цялата компютърна програма чрез GoogleColab Notebook. Така че акаунтът в gmail трябва да е достатъчен за начало.
Colab Notebooks / Colaboratory е изследователски проект на Google, създаден, за да подпомогне разпространението на образование и изследвания за машинно обучение. Това е среда за преносими компютри на Jupyter, която не изисква настройка за използване и работи изцяло в облака.
И НЕ се изисква инсталация във вашата машина.
Стъпка 1: Разбиране на бекенд процеса (база данни)
Повечето от всички софтуерни програми извличат данни от бекенда и резултатът се форматира и публикува в предния край. И за тази конкретна програма бихме искали реални данни за COVID19.
G. W. C. Инженерното училище Whiting публикува статистиката за COVID19 чрез своя акаунт в github:
github.com/CSSEGISandData
От началото до момента в хранилището се публикуват статистическите данни за COVID19 по държави.
Така че бихме използвали форматираните от тях. CSV файлове (сегментирани по редици на държави) и начертахме данните на картата на света.
Стъпка 2: Пакети/библиотеки на Python, използвани в програмата
По -долу е даден списък на пакети и библиотеки на python, които ще използваме. Позволете ми да дам преглед на предназначението на всеки от тях.
numpy:
NumPy е библиотека за езика за програмиране на Python, добавяйки поддръжка за големи, многоизмерни масиви и матрици, заедно с голяма колекция от математически функции на високо ниво за работа с тези масиви.
панди:
pandas е софтуерна библиотека, написана за езика за програмиране на Python за манипулиране и анализ на данни.
matplotlib.pyplot:
pyplot е предназначен главно за интерактивни сюжети и прости случаи на генериране на програмни сюжети
plotly.express:
Plotly Express е нова библиотека за визуализация на Python на високо ниво. Прост синтаксис за сложни диаграми.
фолиум:
folium улеснява визуализирането на данни, които са манипулирани в Python на интерактивна карта с листовки.
plotly.graph_objects:
Парцелният пакет на Python съществува за създаване, манипулиране и изобразяване на графични фигури (т.е. диаграми, графики, карти и диаграми), представени от структури от данни, наричани също фигури.
морски:
Seaborn е библиотека за визуализация на данни на Python, базирана на matplotlib. Той осигурява интерфейс на високо ниво за рисуване на атрактивни и информативни статистически графики.
ipywidgets:
ipywidgets са интерактивни HTML джаджи за тетрадки Jupyter, JupyterLab и ядрото на IPython. Бележниците оживяват, когато се използват интерактивни джаджи.
Инсталирането на тези пакети не се изисква, тъй като ще работим с тази програма изцяло в Google Colab Notebook (нека да я запазим като colab в цялата инструкция).
Стъпка 3: Настройка на вашето устройство, за да използвате Colab


В своя диск създайте папка за вашите бележници.
Технически погледнато, тази стъпка не е напълно необходима, ако искате просто да започнете работа в Colab. Въпреки това, тъй като Colab работи на вашия диск, не е лоша идея да посочите папката, в която искате да работите. Можете да направите това, като отидете в Google Диск и щракнете върху „Ново“и след това създадете нова папка.
След това можете да изберете да създадете colabnotebook тук или да започнете да работите директно в colab и да свържете папката в устройството, която е създадена за работа в colab.
Това е добра практика, в противен случай колекцията, която създаваме, може да изглежда объркана в нашето желание.
Стъпка 4: Преглед на програмата
В тази програма/бележник ще създадем следното за COVID-19:
- Списък на страните по броя на случаите
- Общо случаи на карта на света
Стъпка 5: Табло за управление на COVID-19 | Част 1

Можете да използвате future, за да помогнете за пренасянето на вашия код от Python 2 към Python 3 днес - и все още да го стартирате на Python 2.
Ако вече имате код на Python 3, вместо това можете да използвате future, за да предложите съвместимост с Python 2, почти без допълнителна работа.
future поддържа стандартната библиотечна реорганизация (PEP 3108) чрез един от няколко механизма, което позволява достъп до повечето преместени стандартни библиотечни модули под техните имена и местоположения в Python 3 в Python 2.
Стъпка 6: Табло за управление на COVID-19 | Част 2

Функцията за взаимодействие (ipywidgets.interact) автоматично създава контроли за потребителски интерфейс (UI) за интерактивно проучване на код и данни. Това е най -лесният начин да започнете да използвате приспособленията на IPython.
Стъпка 7: Табло за управление на COVID-19 | Част 3

display_html показва HTML представянията на обект. Тоест, той търси регистрирани методи за показване, като _repr_html_, и ги извиква, показвайки резултата, ако има такъв.
Стъпка 8: Табло за управление на COVID-19 | Част 4

Списъкът на пакетите (както е обяснено в стъпка 2) се импортира в програмата.
Стъпка 9: Табло за управление на COVID-19 | Част 5
death_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv')
confirm_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv')
Recovered_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv')
country_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/web-data/data/cases_country.csv')
Както е обяснено в стъпка 1, четенето на данните като.csv файл от хранилището.
Стъпка 10: Табло за управление на COVID-19 | Част 6

Ще преименуваме имената на колоните df в малки букви
Стъпка 11: Табло за управление на COVID-19 | Част 7

Ще променим провинцията/щата на щат и държава/регион на държава
Стъпка 12: Табло за управление на COVID-19 | Част 8

Ще изчислим общия брой потвърдени, смъртни и възстановени случаи.
Стъпка 13: Табло за управление на COVID-19 | Част 9


Ще покажем общата статистика в HTML формат, тъй като импортирахме конкретни библиотеки в стъпка 7 по -рано, както е показано по -долу:
от IPython.core.display дисплей за импортиране, HTML
Стъпка 14: Списък на държавите (Топ10) по броя на случаите | Табло за управление на COVID-19


fig = go. FigureWidget (оформление = go. Layout ())
Функцията FigureWidget връща празен обект FigureWidget с оси x и y по подразбиране. Интерактивните джаджи на Jupyter имат атрибут на оформление, излагащ редица CSS свойства, които влияят върху начина на разположение на приспособленията.
pd. DataFrame
създава рамка от данни, използвайки речник, с три цветни фона, за да се попълни резултатът.
def show_latest_cases (TOP)
сортира стойностите по потвърден низходящ ред.
взаимодействат (show_latest_cases, TOP = '10 ')
Функцията за взаимодействие (ipywidgets.interact) автоматично създава контроли за потребителски интерфейс (UI) за интерактивно проучване на код и данни.
ipywLayout = widgets. Layout (border = 'solid 2px green')
създава граница с линии с ширина 2 пиксела в зелен цвят, за да се покаже резултатът.
Стъпка 15: Общи случаи на световна карта | Табло за управление на COVID-19


world_map = folium. Map (location = [11, 0], tile = "cartodbpositron", zoom_start = 2, max_zoom = 6, min_zoom = 2)
Folium е инструмент, който ви кара да изглеждате като картографиращ Бог, докато цялата работа се извършва в задния край. Това е обвивка на Python за инструмент, наречен leaflet.js. По принцип му даваме минимални инструкции, JS върши много работа във фонов режим и получаваме някои много, много готини карти. Страхотни неща са. За по -голяма яснота, картата технически се нарича „Карта на листовката“. Инструментът, който ви позволява да ги наричате в Python, се нарича „Folium“.
Folium улеснява визуализирането на данни, които са манипулирани в Python на интерактивна карта с листовки. Той дава възможност както за свързване на данни с карта за визуализации на choropleth, така и за предаване на Vincent/Vega визуализации като маркери на картата.
за i в обхват (0, len (потвърден_df))
В цикъл for ще получим всички потвърдени случаи от формулирането на стъпка 9.
фолиум. Кръг
Създаваме карта с балончета, като използваме folium. Circle () за итеративно добавяне на кръгове.
местоположение = [потвърден_df.iloc ['lat'], потвърден_df.iloc ['дълъг'], от confirm_df на потвърдени случаи от стъпка 5, ние извличаме стойностите на географската ширина и дължина, съответстващи на всяко местоположение/държава данни.
радиус = (int ((np.log (потвърден_df.iloc [i, -1] +1.00001)))+0.2)*50000, създаване на радиус обект, за да нанесете кръговете с балончета на картата на света в страните.
color = 'red', fill_color = 'indigo', като очертава кръга на балонния кръг като червен, а вътрешната област като индиго.
и накрая начертаване на кръговете на world_map с помощта на обекта подсказка.
Стъпка 16: Резултатът


Прикаченият файл показва:
- Списък на страните по броя на случаите
- Общо случаи на карта на света
Препоръчано:
Tasmota Admin - Табло за управление на IIoT: 6 стъпки

Администратор на Tasmota - Табло за управление на IIoT: TasmoAdmin е административен уебсайт за устройства, мигащи с Tasmota. Можете да го намерите тук: TasmoAdmin GitHub. Той поддържа изпълнението на контейнери с Windows, Linux и Docker
Проследяване на живо Covid19 с помощта на ESP8266 и OLED - Табло за управление в реално време Covid19: 4 стъпки

Проследяващ Covid19 на живо с помощта на ESP8266 и OLED | Табло за управление в реално време Covid19: Посетете уебсайта на Techtronic Harsh: http: //techtronicharsh.com Навсякъде има огромно огнище на новия коронавирус (COVID19). Наложи се да се следи настоящият сценарий на COVID-19 в света. Така че, като бях у дома, това беше п
Как да направите уебсайт на табло за съобщения с помощта на PHP и MYSQL: 5 стъпки

Как да направите уебсайт на табло за съобщения, използвайки PHP и MYSQL: Тази инструкция ще ви покаже как да създадете уебсайт на табло за съобщения, използвайки php, mysql, html и css. Ако сте нов в уеб разработката, не се притеснявайте, ще има подробни обяснения и аналогии, за да може да разберете по -добре концепциите. Мат
Кола с дистанционно управление - Управление с помощта на безжичен Xbox 360 контролер: 5 стъпки

Кола с дистанционно управление - Управление с помощта на безжичен Xbox 360 контролер: Това са инструкции, за да изградите свой собствен автомобил с дистанционно управление, управляван с помощта на безжичен контролер Xbox 360
Табло за крикет с помощта на NodeMCU: 9 стъпки (със снимки)

Табло за крикет с помощта на NodeMCU: Здравейте! Наскоро бях представен в света на IoT (Интернет на нещата), когато попаднах на най -популярното устройство в тази област, ESP8266. Бях изумен от крайния брой възможности, които се отвориха от това малко и евтино устройство. Тъй като аз съм