Raspberry Pi NOAA и Meteor-M 2 приемник: 6 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50

Тази инструкция ще ви помогне да настроите приемна станция не само за APT от NOAA-15, 18 и 19, но и за Meteor-M 2.

Това наистина е само малък последващ проект към големия проект на Haslettj "Raspberry Pi NOAA Weather Satellite Receiver".

Стъпка 1: Започнете с инструкциите на Haslettj

Преди да следвате инструкциите на haslettj, първо обърнете внимание на тези промени:

Старият адрес за wxtoimg вече не е горен. Вече можете да използвате този адрес вместо в командата wget:

www.wxtoimgrestored.xyz/beta/wxtoimg-linux-armhf-2.11.2-beta.tar.gz

Също така трябваше да направя промяна в скрипта "receive_and_process_satellite.sh", защото очевидно rtl_fm всъщност не извежда звук във формат "wav". Но това не е проблем, sox може да се справи. Затова промених този ред:

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 60k -g 45 -p 55 -E wav -E deemp -F 9 -| sox -t wav - $ 3.wav курс 11025

За да направите това (но не забравяйте да замените настройката за честота на грешка "-g 0" и "-p 68" PPM грешка с нещо, което работи за вашия хардуер):

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 48k -g 0 -p 68 -E dc -A бързо -F 9 -| sox -t суров -r 48000 -es -b16 -c1 -V1 -$ 3. wav курс 11025

В същия скрипт може да искате да промените аргумента wxtoimg "-e ZA" на "-e MSA", за да получите хубави цветни изображения, като този:

/usr/local/bin/wxtoimg -m $ {3} -map-p.webp

Сега отидете да направите Instructable!

www.instructables.com/id/Raspberry-Pi-NOAA…

Стъпка 2: Инсталирайте GnuRadio и блокове за RTL-SDR

Приемникът Meteor-M 2 използва GnuRadio. За да инсталирате това, от което се нуждаете, направете следното:

sudo apt инсталирате gnuradio

sudo apt install gr-osmosdr

Стъпка 3: Изтеглете скриптове на GnuRadio

Ако не сте запознати, GnuRadio включва графичен инструмент, наречен GnuRadio-Companion, който може да се използва за изграждане на графики на потоци и тяхното компилиране в Python код, който след това се изпълнява.

Разделих приемника "otti-soft" s "meteor-m2-lrpt", като промених някои от параметрите за подобряване на производителността и използвах RTL-SDR вместо Airspy. Изтеглете го от тук:

github.com/NateDN10/meteor-m2-lrpt

. Grc файловете могат да се отварят с GnuRadio -Companion, но не са изпълними скриптове - те са там за ваше сведение и за игра. За да го накарате да работи, копирайте файла „rtlsdr_m2_lrpt_rx.py“в директорията/home/pi/weather/predict и се уверете, че е изпълним:

chmod +x rtlsdr_m2_lrpt_rx.py

Също така ще искате да промените честотното отместване:

self.rtlsdr_source_0.set_freq_corr (69, 0)

И спечелете всичко, което работи за вашата настройка:

self.rtlsdr_source_0.set_gain (4, 0)

Стъпка 4: Изтеглете декодера

Изтеглете декодера на "artlav" Meteor LRPT от тук - искате Linux ARM версията:

orbides.org/page.php?id=1023

Можете да постигнете това на Raspberry Pi, като използвате следните команди:

cd/home/pi/weather

wget https://orbides.org/etc/medet/medet_190825_arm.tar.gz mkdir medet; cd medet tar xvzf../medet_190825_arm.tar.gz

Сега трябва да имате директория, наречена "medet" в директорията "weather", а вътре тя трябва да бъде изпълним "medet_arm".

Стъпка 5: Изтеглете други инструменти

За да поправим съотношението на изображенията, ще използваме инструмента Python „meteor_rectify“на dbdexter от Github.

Ако все още нямате инсталирани git и ImageMagick:

sudo apt install git

sudo apt install imagemagick

След това клонирайте хранилището:

cd/home/pi/weather

git clone

Може също да ви трябват библиотеките на Python „възглавница“и „numpy“:

pip3 инсталира numpy

pip3 инсталирайте възглавница

Стъпка 6: Актуализирайте скриптовете

Първо добавете следния ред в края на „schedule_all.sh“:

/home/pi/weather/predict/schedule_satellite.sh "METEOR-M 2" 137.1000

След това в „schedule_satellite.sh“променете този блок:

ако [$ MAXELEV -gt 19]; тогава

echo $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 // ""} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER "| в `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi

До това:

ако [$ MAXELEV -gt 19]; тогава

echo $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV, ако ["$ 1" == "METEOR-M 2"] след това ехо "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_meteor.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | в `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "" else echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | в `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi fi

Накрая създайте нов скрипт, наречен "receive_and_process_meteor.sh" със следното съдържание:

#! /bin/bash

# $ 1 = Име на спътник # $ 2 = Честота # $ 3 = База на името на файла # $ 4 = TLE файл # $ 5 = Начален час на EPOC # $ 6 = Време за улавяне на cd/home/pi/weather timeout $ 6 predict/rtlsdr_m2_lrpt_rx.py $ 1 $ 2 $ 3 # Зима # medet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 68 -g 65 -b 64 -na -S # Летни medet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 66 -g 65 -b 64 -na -S rm $ {3}.s if [-f "$ {3} _0.bmp"]; след това #rm $ {3}.s dte = `date +%H` #Winter #convert $ {3} _1.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set цветово пространство sRGB $ { 3}.bmp #convert $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp -combine -set цветово пространство sRGB -negate $ {3} _ir.bmp # Лятно преобразуване $ {3} _2.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set цветово пространство sRGB $ {3}.bmp meteor_rectify/rectify.py $ {3}.bmp # Само зима # meteor_rectify/rectify.py $ { 3} _ir.bmp # Завъртане на вечерни изображения на 180 градуса, ако [$ dte -lt 13]; след това преобразувайте $ {3} -rectified.png -normalize -quality 90 $ 3-j.webp

Направете го изпълним:

chmod +x receive_and_process_meteor.sh

И това е! Следващия път, когато съществуващото ви задание за cron работи за планиране на спътници, Meteor-M 2 също ще бъде планиран. Декодерът ще изведе.bmp, използвайки APID 66 за червено, 65 за зелено и 64 за синьо.

Стандартният изход от скриптовете, когато се изпълнява от планировчика, се добавя към/var/mail/pi. За да го прочетете, използвайте тази команда:

по -малко/var/mail/pi

И за да изтриете стари съобщения, направете следното:

/var/mail/pi