Съдържание:
- Консумативи
- Стъпка 1: Инсталирайте Shunya OS на Raspberry Pi 4
- Стъпка 2: Инсталирайте Shunyaface
- Стъпка 3: Примерен код и изход
Видео: Откриване на лице на Raspberry Pi 4B в 3 стъпки: 3 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50
В тази инструкция ще извършим разпознаване на лица на Raspberry Pi 4 с Shunya O/S, използвайки библиотеката Shunyaface. Shunyaface е библиотека за разпознаване/разпознаване на лица. Проектът има за цел да постигне най -бърза скорост на откриване и разпознаване с хардуер с ниска мощност, така че ентусиасти като вас да оживеят мечтаните ви проекти за изкуствен интелект по -бързо.
Консумативи
Raspberry Pi 4B (всеки вариант)
Захранване, съвместимо с Raspberry Pi 4B
8GB или по -голяма микро SD карта
Монитор
микро-HDMI кабел
Мишка
Клавиатура
лаптоп или друг компютър за програмиране на картата с памет
Стъпка 1: Инсталирайте Shunya OS на Raspberry Pi 4
Ще ви е необходим лаптоп или компютър с четец/адаптер за микро SD карта, за да заредите микро SD картата с операционната система Shunya.
Изтеглете Shunya OS от официалния сайт за издаване
Мигаща операционна система Shunya на SD картата, като се използват стъпките, дадени тук: Мигаща операционна система Shunya на Raspberry Pi 4.
Поставете micro SD карта в Raspberry Pi 4.
Свържете мишката и клавиатурата към Raspberry Pi 4.
Свържете монитора към Raspberry Pi 4 чрез micro-HDMI
Свържете захранващия кабел и включете Raspberry Pi 4.
Raspberry Pi 4 трябва да се стартира с Shunya OS.
Стъпка 2: Инсталирайте Shunyaface
Shunyaface е библиотека за разпознаване/разпознаване на лица за всички дъски, поддържани от Shunya OS.
За да инсталираме Shunyaface, трябва да го свържем с wifi
1. Свържете се с wifi, като използвате командата:
$ sudo nmtui
2. Инсталирането на shunyaface и cmake е лесно, изпълнете следните команди:
$ sudo apt актуализация
$ sudo apt инсталирате shunyaface cmake
Стъпка 3: Примерен код и изход
В горния код изображението се чете с помощта на функцията imread. Тази рамка се предава на функцията за откриване, която връща ограничаваща кутия на лицето и също така нанася точките на крайните точки на устните и центъра на очите.
Изтеглете кода заедно с необходимите файлове, дадени по -долу, и разархивирайте файловете, като използвате командите, дадени по -долу:
$ tar -xvzf sample -facedetect.tar.gz
$ cd sample-facedetect
Компилирайте го с помощта на командата
$./setup.sh
Изпълнете го с помощта на командата
$./build/facedetect
Това ще ви покаже изображение с открито лице.
Напишете свой собствен код и го компилирайте
1. Редактирайте src/facedetect-sample.cpp файл и добавете кода си там.
2. след това изпълнете тази команда, за да компилирате и изградите двоичен файл
$./setup.sh
3. Изпълнете го с помощта на командата
$./build/facedetect
Заключение: Shunyaface може да ви помогне да откриете или разпознаете лице в няколко реда кодове. Ако ви харесва този урок, харесайте го, споделете и също означете звездата на нашето хранилище на github, дадено тук
Препоръчано:
МАСКА ЗА ЛИЦЕ, АКТИВИРАНА НА ГЛАС: 3 стъпки
АКТИВИРАНА НА ГЛАСА МАСКА ЗА ЛИЦЕ: НЯКОЛКО МЕСЕЦА НАЗАД ЕДНО МОМЕ, НАЗВАНО „TYLER GLAIEL“, НАПРАВИ ГЛАСОВА АКТИВИРАНА МАСКА ЗА ЛИЦЕ, КОЯТО Е ВИРАЛНА … СЛЕД ТОВА МНОГО, НО НИКОЙ ОТ ТЕ НЕ ПРЕДОСТАВИ НЕОБХОДИМОСТИТЕ ЗА НЕОБХОДИМОСТТА. ТАЙЛЪР САМ СЕ ВЗЕМА РЪКОВОДСТВОТО „Направи си сам“и GITHUB CO
Лице, което следва количката: 8 стъпки
Човек, който следва количката: Роботите получават все повече внимание в много индустрии всеки ден. От днес роботите поемат повечето тривиални задачи, където някога е било необходимо човешко внимание. Нека започнем с една проста - Бот, който ви следва, докато вървите
Аларма за докосване на лице: 4 стъпки (със снимки)
Аларма за докосване на лице: Докосването на лицето ни е един от най-често срещаните начини, по които се заразяваме с вируси като Covid-19. Академично проучване през 2015 г. (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25637115) установи, че докосваме лицата си средно 23 пъти на час. Аз решавам
Огледало за разпознаване на лице със секретно отделение: 15 стъпки (със снимки)
Огледало за разпознаване на лица с тайно отделение: Винаги съм бил заинтригуван от вечно творческите тайни отделения, използвани в истории, филми и други подобни. Така че, когато видях конкурса за тайни отделения, реших сам да експериментирам с идеята и да направя обикновено изглеждащо огледало, което отваря
Откриване на лице и очи с Raspberry Pi Zero и Opencv: 3 стъпки
Откриване на лице и очи с Raspberry Pi Zero и Opencv: В тази инструкция ще покажа как можете да откриете лице и око с помощта на малинов pi и opencv. Това е първата ми инструкция за opencv. Следвах много уроци, за да настроя отворен cv в малинка, но всеки път се случваше с някои грешки. Както и да е