Кибер-физическа сигурност на интелигентно паркиране и контрол на движението: 6 стъпки

2025 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2025-01-23 12:57

Интернет се разраства с милиарди устройства, включително автомобили, сензори, компютри, сървъри, хладилници, мобилни устройства и много други с безпрецедентни темпове. Това въвежда множество рискове и уязвимости в инфраструктурата, функционирането и управлението на интелигентните градове по целия свят. Този проект ще даде преглед на това как интелигентните системи за охранителни камери могат да се използват за оптимизиране, наблюдение и подобряване на цялостното поведение на трафика и паркингите около интелигентен град.

Стъпка 1: Необходими компоненти и материали

Проектът изисква следния списък от компоненти и материали за изграждане на цялостната система за интелигентен трафик и паркинг:

От съществено значение

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Модул на RasPi камера (2)

4. Велпапе

5. Ножове Xacto

6. Лепило от картон

7. Маркери

8. Цветна лента

Допълнителен

1. Монитор

2. Клавиатура

3. Мишка

4. Захранващи адаптери (5V, 2A)

Стъпка 2: Проектиране на физическата инфраструктура

Умният град изисква инфраструктура, проектирана и изградена с мащаб и подходящи размери. Следните раздели могат да бъдат идентифицирани като основните части на инфраструктурата

1. Основна хардуерна палуба

Цел: Задържа и скрива хардуера за захранване и обработка, като кабели, разпределителни ленти и адаптери под нивото на земята.

Размери: 48 "x 36"

Допълнително: Изисква правоъгълен изрез на един от ъглите за достъп до кабелите под нивото на земята.

2. Висока сграда

Цел: Служи като основна платформа за поставяне на камерата на 3/4 височина за добра гледка над паркинга и пътищата около сградата.

Размери: 24 "x 16" x 16"

Допълнително: Изисква три отвора с размери 2 "x4" по всички стени на сградата, за да държи Raspberry Pi 3B+, поставен вътре в сградата на около 3/4 височина над нивото на града.

3. Сграда на банката

Цел: Функционира като скривалище за Raspberry Pi Zero W и RasPi Cam, който гледа към банкова фирма и входовете на сградата

Размери: 16 "x20" x16"

Допълнително: Създайте преградна стена в сградата, за да отделите сървърната стая от действителната стая за банкови операции, както е показано на изображенията.

Стъпка 3: Изграждане на интелигентния град

След като размерите за наземната хардуерна палуба, високата сграда и банковата сграда са маркирани върху картонените листове, ние сме готови да построим самия град.

1. Поставете пълен лист картон на дъното с размери 48 "x36", за да създадете платформата за целия град, върху който да се надгражда

2. Създайте стените за наземната хардуерна палуба, за да създадете затворена зона с височина 5 , използвайки второто парче картон.

3. Използвайте втори лист картон с размери 48 "x36", за да създадете покрива на наземната хардуерна палуба и да създадете отвор 16 "x16" за високата сграда върху него.

4. Изрежете стените и покрива както на високите, така и на банковите сгради от третия картон за размерите, посочени в „Проектиране на физическата инфраструктура“и както е показано на изображенията.

5. Изрежете необходимите дупки по стените и покривите на сградите, както е посочено по -рано и както е видимо на изображенията.

Стъпка 4: Интеграция на хардуер и софтуер

Сега е моментът да настроите Raspberry Pis, фотоапарати и софтуер, необходими за стартиране на интелигентния град в действие.

1. Свържете мишката, клавиатурата и монитора към Raspberry Pi 3B+, като използвате USB и HDMI кабели и портове.

2. Включете Raspberry Pi 3B+ с помощта на адаптера за стена (5V, 2A)

3. Включете MicroSD картата в Raspberry Pi и стартирайте системата и изчакайте екранът на Ubuntu Mate да се появи на монитора.

4. Сега отворете терминал в Ubuntu Mate и отидете в директорията FeatureCV и стартирайте „python locate.py“

5. Ще се появи няколко екрана с работещ алгоритъм за откриване на автомобил. Това означава, че сте завършили успешно стъпката Интеграция на хардуера и софтуера. Честито!

Стъпка 5: Научете кибер-физическата сигурност и играйте наоколо

Целият изходен код за системата за интелигентно паркиране може да бъде намерен на връзката Github по -долу: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Охранителните камери са един от най -често използваните сензори за разкриване на престъпления по целия свят. Тази стъпка ще ви преведе през начина на изграждане, тестване и унищожаване на система за видеонаблюдение, базирана на зрение.

1. Стартирайте скрипта на Python „locate.py“, като използвате командата „python locate.py“в прозорец на терминала.

2. Използвайте лентите за превъртане в прозореца „Trackbars“, за да получите правилните стойности на HSV, за да изолирате само колата, паркирана на паркинга.

3. Запазете тези HSV стойности някъде във файл.

4. Сега използвайте SSH клиент на външен лаптоп, за да влезете в този Raspberry Pi 3B+ през WiFi мрежата и променете някои от стойностите дистанционно, за да видите срива на системата за сигурност и да не откриете никакви автомобили!

5. Не се колебайте да играете със скриптовете на Python и стойностите на HSV Trackbar, за да откривате автомобили с различни цветове и характеристики.

Стъпка 6: Заключение и видео

Интелигентната система за паркиране и контрол на движението може да революционизира способността на всяка организация да наблюдава, защитава, оптимизира и подобрява цялостната работа на интелигентен град.

Вижте видеото по -горе, за да се уверите, че системите работят според очакванията и както е показано във видеото.