Съдържание:
- Стъпка 1: Paso 1: Импортирайте Las Bibliotecas De Python
- Стъпка 2: Paso 2: Importer Un Archivo Con Los Datos
- Стъпка 3: Paso 3: Calcular El Area
- Стъпка 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Видео: Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50
En este tutorial e enesñara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se Calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Стъпка 1: Paso 1: Импортирайте Las Bibliotecas De Python
El Primer paso para crear nuestro program es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve para plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos para importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Стъпка 2: Paso 2: Importer Un Archivo Con Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python obzir el el 0 el prime dato) y acabamos en 252 de esta manera:
данни = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", плаващ) x = данни [0: 251, 0] y = данни [0: 251, 1]
Стъпка 3: Paso 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus бази. Esta es la forma de lograrlo:
общо = 0. за i в обхват (0, 250):
x1 = x
y1 = y
x2 = x [i+1]
y2 = y [i+1]
площ = (x2-x1)*(y2+y1)/2
atotal = atotal+площ
отпечатайте общо
Стъпка 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Попълнете между coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Естонският син лос командос:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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