Съдържание:
Видео: Как да пикселирате изображения - лесно: 3 стъпки (със снимки)
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:55
Този бърз метод е техника за използване на пикселна цензура за запазване на анонимността, достойнството и т.н. върху цифровите изображения. Нуждаете се само от прост редактор на изображения, като MS Paint, аз използвам MS Paint. За алтернатива вижте тази инструкция
Стъпка 1: Свиването
Отворете изображението с Paint, което обикновено е в Програми> Аксесоари> в менюто Старт на Windows. Използвайте правоъгълния инструмент за избор, за да изберете областта, която искате да пикселирате. Погледнете в долния десен ъгъл на прозореца Paint, размерите на областта ще бъдат се показва, докато плъзгате мишката. Изберете област, която е кратна на 10 (вижте стъпка 3 за повече за това). От този момент нататък не докосвайте изображението или дясната лента с инструменти с курсора си - използвайте само менютата. От менюто Изображение изберете Разтягане/изкривяване … (CTRL-W) Намалете размера на областта както хоризонтално, така и вертикално. Тук правя площта 10 пъти по -малка, като избирам 10%. При това свиване ще има 100 пъти по -малко пиксели в селекцията.
Стъпка 2: Разтягане
От менюто Изображение, отново изберете Разтягане/Изкривяване … (CTRL-W). Боята не може да разтегне селекциите повече от 500% (5 x), така че за да се увеличи селекцията обратно до първоначалния й размер, трябва да се разтегля с 500%, след което повторете разтягането на 200%. Ако крайният резултат не е това, което сте искали, отбележете какво не е наред в него, натиснете CTRL-Z или От менюто Редактиране изберете Отмяна и започнете отново.
Стъпка 3: Фина настройка
Те трябва да са очевидни: Ако пикселите са твърде големи, сте намалили твърде много селекцията. Ако смятате, че трябва да са наполовина по -големи, трябва само да се свиват наполовина. Ако пикселите са твърде малки и не скриват достатъчно изображението, селекцията трябва да се свие повече. Както по -горе, ако смятате, че пикселите трябва да са два пъти по -големи, свийте селекцията два пъти повече. Това е по -фино: Ще забележите, че в тази поредица от изображения човекът отдясно губи око. Първоначалният избор беше 71 x 72 пиксела, намален до 8 x 8 пиксела - Paint е закръглил 7,1 x 7,2 пиксела нагоре. Когато това беше разтеглено назад, селекцията завърши като 80 x 80, малко над първоначалния размер. Ето защо размерите на избраната област са важни. Погледнете в долния десен ъгъл на прозореца Paint, както в стъпка 1, и изберете „кръгли“размери, които лесно ще се мащабират обратно. Всичко казано, ефектът все още работи.
Препоръчано:
Изкуствен интелект и разпознаване на изображения с помощта на HuskyLens: 6 стъпки (със снимки)
Изкуствен интелект и разпознаване на изображения с помощта на HuskyLens: Хей, какво става, момчета! Akarsh тук от CETech, В този проект ще разгледаме HuskyLens от DFRobot. Това е модул за камера, задвижван от AI, който е в състояние да извърши няколко операции с изкуствен интелект, като разпознаване на лица
Разпознаване на изображения с платки K210 и Arduino IDE/Micropython: 6 стъпки (със снимки)
Разпознаване на изображения с платки K210 и Arduino IDE/Micropython: Вече написах една статия за това как да стартирам демонстрации на OpenMV на Sipeed Maix Bit, а също така направих видео на демонстрация на откриване на обекти с тази платка. Един от многото въпроси, които хората са задавали, е - как мога да разпозная обект, който невронната мрежа не е tr
Сензор за изображения и цифров фотоапарат: 14 стъпки (със снимки)
Направи си сам сензор за изображения и цифров фотоапарат: Има много уроци онлайн за изграждането на собствена филмова камера, но не мисля, че има такива за изграждането на собствен сензор за изображения! Сензорите за изображения от рафта се предлагат от много компании онлайн и използването им би направило проектирането
Gesture Hawk: Робот с ръчен контрол с жестове, използващ интерфейс за обработка на изображения: 13 стъпки (със снимки)
Gesture Hawk: Робот, управляван с жестове, използващ интерфейс, базиран на обработка на изображения: Gesture Hawk беше представен в TechEvince 4.0 като прост интерфейс човек-машина, базиран на обработка на изображения. Неговата полезност се състои във факта, че не са необходими допълнителни сензори или носене, освен ръкавица за управление на роботизираната кола, която се движи на различни
Запазване на вашите изображения за вашата задача: 4 стъпки (със снимки)
Запазване на вашите изображения за вашата задача: 1. Отворете нов документ на Google и използвайте тази страница, за да защитите снимките си. Използвайте ctrl (контрол) и " c " ключ за копиране.3. Използвайте ctrl (контрол) и " v " ключ за поставяне