Docker Pi серия от платка за сензорен концентратор За IOT: 13 стъпки

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:51

Здравейте, всички момчета. В днешно време почти всичко е свързано с IOT. Няма съмнение в това, нашата платка от серия DockerPi също поддържа IOT. Днес искам да ви представя DockerPi серията от SensorHub как да кандидатствам за IOT към вас.

Аз изпълнявам този елемент, който се основава на Azure IOT HUB. Azure IOT HUB може да се използва за изграждане на IOT решения с надеждна и сигурна комуникация между милиони IOT устройства и облачен хост на решение.

Например, можете да знаете температурата на стаята си и дали някой е пристигнал в дома ви в интернет, като използвате нашия SensorHub.

Консумативи

• 1 x платка на сензорния концентратор
• 1 x RaspberryPi 3B/3B+/4B
• 1 x 8GB/16GB TF карта
• 1 x 5V/2.5A захранване или 5v/3A захранване за RPi 4B

Стъпка 1: Как да инсталирате серията DockerPi на SensorHub с RaspberryPi

Нека първо разгледаме как да инсталираме серията DockerPi на SensorHub с Raspberry Pi

Просто трябва да поставите техните 40 -пинови щифтове в него.

Бъдете внимателни. Моля, изключете захранването, когато ги инсталирате

Стъпка 2: Отворете I2C на RaspberryPi (1)

Изпълнете командата на картинката: sudo raspi-config

Стъпка 3: Отворете I2C на RaspberryPi (2)

Стъпка 4: Отворете I2C на RaspberryPi (3)

Стъпка 5: Софтуерна среда (1)

Първо трябва да проверите версията на вашия python3.

Стъпка 6: Софтуерна среда (2)

След това трябва да инсталирате съответните компоненти на Azure. Внимавайте, трябва да използвате командата, която включва "python3":

Стъпка 7: Софтуерна среда (3)

След това трябва да проверите дали вече сте инсталирали инструмента на git, ако сте инсталирали git, изпълнете следните команди:

Стъпка 8: Кодове (1)

1. Отидете в следната директория: azure-iot-sdk-python/tree/master/azure-iot-device/sample/advanced-hub-сценарии
2. Отворете следния файл: update_twin_reported_properties.py
3. Ще видите кодовете на изходните файлове, както следва на снимката:
4. променете на следните кодове на снимката: HostName…, които можете да получите от уеб сайта на Azure.
5. Отворете файла: get_twin.py и направете същото:

Стъпка 9: Кодове (2)

Трябва също да импортирате някои библиотеки на python3 във файла update_twin_reported_properties.py:

Стъпка 10: Кодове (3)

След това се присъединете към следните кодове на снимката, можете също да копирате и поставите във вашия файл:

bus = smbus. SMBus (1) await device_client.connect () aReceiveBuf = aReceiveBuf.append (0x00) # 占位 符 за i в обхват (0x01, 0x0D + 1): aReceiveBuf.append (bus.read_byte_da, i)) ако aReceiveBuf [0X01] & 0x01: state0 = "Температурният сензор извън чипа е надвишен!" elif aReceiveBuf [0X01] & 0x02: state0 = "Няма външен температурен сензор!" else: state0 = "Текуща температура на сензора извън чипа = % d Celsius" % aReceiveBuf [0x01]

светлина = (bus.read_byte_data (0x17, 0x03) << 8) | (bus.read_byte_data (0x17, 0x02)) temp = bus.read_byte_data (0x17, 0x05) влажност = bus.read_byte_data (0x17, 0x06) temp1 = bus.read_byte_data (0x17, 0x08) налягане = (bus.read_byte_data (0x17,) << 16) | ((bus.read_byte_data (0x17, 0x0A) << 8)) | ((bus.read_byte_data (0x17, 0x09))) state = bus.read_byte_data (0x17, 0x0C) if (state == 0): state = "сензорът на BMP280 е ок" else: state = "сензорът на BMP280 е лошо"

човек = шина.прочетени_байт_данни (0x17, 0x0D)

if (човек == 1): human = "живо тяло е открито" else: human = "няма живо тяло"

Стъпка 11: Кодове (4)

След това стартирайте файла update_twin_reported_properties.py и ще видите резултата:

Стъпка 12: Кодове (5)

След това отворете файла: get_twin.py и въведете следните кодове, можете също да копирате кодовете и да ги поставите във вашите файлове:

print ("{}". format (twin ["report"] ["state0"])) print ("Reported light is: {}". format (twin ["отчет"] ["light"]), "Lux ") print (" Отчетената температура на дъската е: {} ". format (twin [" отчет "] [" температура "])," degC ") print (" Отчетената влажност е: {} ". format (twin [" отчетено "] [" влажност "]),"%") печат (" Отчетената температура на сензора е: {} ". формат (двойно [" отчетено "] [" температура1 "])," degC ") печат (" Отчетено налягането на въздуха е: {} ". формат (двойно [" докладвано "] [" налягане "])," Па ") печат (" докладвано {} ". формат (двойно [" отчетено "] [" състояние "])) print ("Отчетено дали откриването на живо тяло е: {}". формат (близнак ["докладван"] ["човек"]))

Стъпка 13: Кодове (6)

След това стартирайте файла get_twin.py и ще видите резултата, който се актуализира от файла update_twin_reported_properties.py: