Съдържание:
- Консумативи
- Стъпка 1: Подготовка на Pi и OS
- Стъпка 2: Подготовка на частите (i) - Корпус и USB захранващ кабел
- Стъпка 3: Подготовка на частите (ii) - Монтаж на Pi платка, камера и PIR сензор
Видео: Камера за разпознаване на движение Raspberry Pi в прожектори: 3 стъпки
2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:50
От известно време се занимавам с Raspberry Pi, използвайки ги за различни неща, но главно като камера за видеонаблюдение за наблюдение на дома ми, като в същото време нямах възможност да гледам отдалечено поток на живо, но и да получавам имейли със снимки на изображения, когато движението е открит.
От известно време исках да поставя една от тези камери навън и насочена към входната ми врата, но проблемът за мен винаги беше аспектът на защита на всички части от атмосферните влияния, особено гарантирането, че е водоустойчива. След като се замислих малко и погледнах светлината на наводнението, която имах наоколо, реших, че това ще бъде идеалният корпус за използване, тъй като те са с клас на защита IP44.
Така че, очертани в първия ми Instructable, са стъпките, които предприех, за да създам тази камера.:-)
Консумативи
Части, от които се нуждаете:
- Raspberry Pi Zero W
- USB-A към micro-USB кабел
- Халогенен прожектор с клас на защита IP44
- PIR сензор за Raspberry Pi
- Модул за камера на Raspberry Pi. Тъй като платката Pi Zero има по -малък порт за свързване на CSI, е необходим кабел за камера, който се регулира от стандартния към по -малък извод (или можете да използвате вече проектирания модул за камера Pi Zero)
- Стар картонен опаковъчен материал или нещо, което е непроводимо, в което можете да монтирате камерата, за да я закрепите в корпуса
- Бяла пластмасова картичка за изработка на модел
- motionEyeOS
- Гайки и винтове (използвах 6 винта и 14 гайки) - спасих ги от друг случай на Pi
Инструменти, от които се нуждаете:
- Поялник и тел
- Ножове/стриптизьор
- Електрически кран
- Отвертка
- Скалпел и ножица
- Свредла (1 размерът на винтовите стойки за камерата и PIR сензора, а другият за самия обектив на камерата)
Стъпка 1: Подготовка на Pi и OS
Първо, трябва да подготвим Raspberry Pi и motioEyeOS.
Тъй като този проект включва повече създаването на корпус за Pi, камера и PIR сензор. и тъй като настройката на motionEyeOS на Raspberry Pi е била доста разгледана на многобройни форуми и евентуално дори на Instructables, реших да не навлизам в подробности по този въпрос.
Essentiall Инсталирах motionEyeOS на картата с памет, конфигурирах WiFi мрежата си и след като тя беше онлайн, персонализирах настройките в motioEyeOS за поведението на сензора и камерата.
Стъпка 2: Подготовка на частите (i) - Корпус и USB захранващ кабел
Съберете частите и започнете с:
- Премахване на вътрешността на прожектора. Нямам снимки на тази част от процеса за съжаление, тъй като не мислех да създам този Instructable на този етап, но по принцип, с помощта на вашата отвертка отворете електрическото отделение в задната част на лампата и изключете всички съществуващи проводници. Няма да имаме нужда от нищо от тях, за да можем да ги изхвърлим. Отворете предната част на лампата и извадете крушката (ако има такава), развийте/свалете щита на отражателя, последван от клемите на крушката. Отново те могат да бъдат изхвърлени.
-
След това, използвайки нашия нож за рязане, трябва да отрежем края на microUSB на USB кабела, така че да може да се подава през съществуващите отвори за кабели на светлината. Изчислих приблизително 15-20 см от края на кабела, за да осигуря достатъчно място за игра, но мисля, че 15 см биха били достатъчни.
- Внимателно отстранете краищата, за да изложите отделните кабели, като внимавате да запазите фолиовия щит в такт и като използвате събличащите проводниците, разкрийте краищата.
- След това трябва да прокараме дългия край на кабела през цялото в електрическото отделение, като използваме цялото и осигуреното уплътнение, последвано от късия край, който отрязахме по -рано през цялото в светлото до електрическото отделение.
- След като поставих кабелите на място, отново съединих електрическите краища, като ги усуках и след това с помощта на поялника добавих малко спойка, за да осъществя добър електрически контакт. След това увих всеки край в парче електрическа лента и накрая ги групирах заедно и ги залепих. Внимавайте никой от отделните мед/сребро на проводниците да не е изложен.
- Накрая сигурно завийте отново електрическото отделение.
Стъпка 3: Подготовка на частите (ii) - Монтаж на Pi платка, камера и PIR сензор
-
След това започнах да сглобявам „стойката“на камерата, за да вляза в прожектора. За това използвах старо парче картонена опаковка, в което влезе новата ми кана, и с ножиците и скалпела изрязах участък, който да пасва плътно на светлината. Създадох и горичка, в която да плъзна Pi дъската (тъй като използваният от мен картон беше L-образен. Успях просто да „окача“Pi дъската в средата на корпуса по този начин.
- На този етап също свързах единия край на PIR и кабелите на камерата към платката.
- Използвайки твърдата пластмасова бяла дъска, която лежах от друг проект, внимателно измерих къде ще поставя камерата и сензорните модули и маркирах отворите за винтове заедно с отвора за обектива и за PIR сензора. Нарязах го и по размер, така че да мога да го вкарам в светлината достатъчно, за да позволи стъкления прозорец на корпуса на прожектора да се затвори правилно.
- С помощта на скалпела изрязах квадратчето за PIR сензора.
- С помощта на свредлата направих отворите за винтове и отвора на обектива на камерата.
- След това монтирах камерата и PIR, като ги завинтвам здраво на място с помощта на винтовете и гайките.
- След това свързах кабелите за PIR и камера и включих USB захранващия кабел към Pi платката.
- Последното нещо беше просто да заклиним пластмасовата дъска на място и да затворим светлината.
Все още не съм завършил монтажа на светлината навън, но веднага щом го направя, ще актуализирам тази инструкция с това:-)
Благодаря за четенето.
-Джеймс
Препоръчано:
Opencv разпознаване на лица, обучение и разпознаване: 3 стъпки
Откриване, обучение и разпознаване на лица с Opencv: OpenCV е библиотека за компютърно зрение с отворен код, която е много популярна за изпълнение на основни задачи по обработка на изображения, като замъгляване, смесване на изображения, подобряване на изображението, както и качество на видеото, праг и т.н. В допълнение към обработката на изображения, доказва се
Ръчно разпознаване на движение: 5 стъпки
Ръчен разпознавач на движение: Общ преглед В този проект ще направим ръкавица, която да разпознава някои основни движения на ръцете, използвайки MicroBit и няколко сензора. Ще използваме Bluetooth възможностите на MicroBit, заедно с приложение за Android и уеб сървър за обучение на
Разпознаване и разпознаване на лица - Arduino Face ID Използване на OpenCV Python и Arduino .: 6 стъпки
Разпознаване и разпознаване на лица | Arduino Face ID Използване на OpenCV Python и Arduino .: Разпознаване на лице AKA Face ID е една от най -важните функции на мобилните телефони в днешно време. И така, имах въпрос "мога ли да имам идентификационен номер на лицето за моя проект Arduino" и отговорът е да … Пътуването ми започна по следния начин: Стъпка 1: Достъп до нас
Най -лесната уеб камера като охранителна камера - Откриване на движение и снимки по имейл: 4 стъпки
Най -лесната уеб камера като камера за сигурност - Откриване на движение и снимки по имейл: Вече не е необходимо да изтегляте или конфигурирате софтуер, за да получавате картини, открити от движение от вашата уеб камера, до вашия имейл - просто използвайте браузъра си. Използвайте актуален браузър Firefox, Chrome, Edge или Opera в Windows, Mac или Android, за да заснемете снимката
Разпознаване на лице+разпознаване: 8 стъпки (със снимки)
Face Detection+разпознаване: Това е прост пример за стартиране на разпознаване и разпознаване на лица с OpenCV от камера. ЗАБЕЛЕЖКА: НАПРАВИХ ТОЗИ ПРОЕКТ ЗА СЪДЕЖДАНЕ НА СЕНЗОРИ И ИЗПОЛЗВАХ КАМЕРАТА КАТО СЕНЗОР ЗА ПРОСЛЕДВАНЕ И ПРИЗНАВАНЕ НА ЛИЦА. И така, нашата цел В тази сесия, 1. Инсталирайте Anaconda