Мониторинг на замърсяването на въздуха - IoT-Data Viz-ML: 3 стъпки (със снимки)

2024 Автор: John Day | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-30 07:55

Така че това е основно цялостно приложение за IoT, което включва хардуерна, както и софтуерна част. В този урок ще видите как да настроите IoT устройството и как ние да го наблюдаваме за различните видове замърсяващи газове, присъстващи във въздуха. Така че този урок включва IoT и Data Science.

Езиците за програмиране са C програмиране и Python.

Стъпка 1: Необходими компоненти

Хардуер:

1) NodeMCU - ESP8266 захранван микроконтролер, идеален за изграждане на IoT приложения.

2) Газов сензор MQ2 - Прост сензор за газ за откриване на различните видове газове във въздуха.

Софтуер:

3) Arduino IDE, инсталиран на вашия компютър / лаптоп

4) Jupyter Notebook, Python и различни библиотеки - Можете да направите настройката, като следвате този видеоурок.

Стъпка 2: Настройка на устройството (Хардуерна настройка)

1) NodeMCU е зададен вътре в макета.

2) Свързване на сензор за газ:

а) Vcc е свързан към Vin порта на NodeMCU.

b) GND е свързан към GND извода на NodeMCU

в) A0 изводът е свързан към A0 извода на NodeMCU

3) Свързване на серво мотор

а) +ve щифт на серво мотор е свързан към Vin на NodeMCU

б) -ve щифт е свързан към GND на NodeMCU

в) Щифтът на задвижващия механизъм или изходният извод е свързан към D0 извода на NodeMCU.

4) Свързване на светодиоди

а) +ve щифтовете на светодиодите са свързани към Vin порта на NodeMCU, а щифтовете -ve към GND на NodeMCU

Стъпка 3: Софтуер (кодиране и визуализация)

Вземете кода Arduino и кода за визуализация по -долу. Всичко се споменава стъпка по стъпка. Гледайте пълното видео, за да получите подробен преглед на този проект.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML